Pendahuluan

Salah satu produk dari kelapa sawit yang dapat dikembangkan di Indonesia adalah biodiesel. Biodiesel (B40) merupakan sebuah bahan bakar ramah lingkungan dengan potensi besar untuk digunakan dalam transportasi dan industri dengan campuran 60% diesel dan 40% biodiesel [1][2]. Ketersediaan bahan bakar menjadi aspek vital sebagai sumber energi dan penggerak utama sektor industri. Dalam dekade terakhir, peningkatan permintaan energi mendorong intensitas produksi dan distribusi bahan bakar, yang secara langsung meningkatkan kebutuhan terhadap fasilitas penyimpanan dengan volume besar. Tangki penyimpanan minyak berfungsi sebagai wadah penting bagi sejumlah besar material yang sering kali memiliki sifat berbahaya [3]. Tangki penyimpanan atau storage tank tidak hanya digunakan sebagai alat untuk penyimpan bahan baku ataupun produk, tetapi juga untuk menjaga kualitas produk atau bahan baku sehingga terhindar dari kontaminan/pengotor. Pada dasarnya, tangki penyimpanan dipakai sebagai tempat menyimpan material baik berupa benda padat, cair, maupun gas [4] .

Memastikan kinerja struktural dan keselamatan tangki bukan hanya merupakan tuntutan ekonomi, melainkan juga kebutuhan mendasar untuk mencegah konsekuensi yang berpotensi katastrofik, termasuk pencemaran lingkungan, kerugian finansial yang signifikan, dan yang paling utama, ancaman terhadap keselamatan jiwa manusia [5]. Berdasarkan Peraturan Menteri ESDM No 32 tahun 2021, setiap peralatan dan/atau instalasi yang digunakan dalam kegiatan usaha minyak dan gas bumi, wajib dilakukan inspeksi teknis dan pemeriksaan keselamatan [6]. Hal tersebut bertujuan agar peralatan beroperasi dalam kondisi prima, bekerja dengan kondisi aman dan meminimalisir terjadinya kecelakaan. Terdapat 20 kecelakaan di industri minyak dan gas di Indonesia. Tiga di antaranya melibatkan tangki timbun minyak yang terbakar di kilang minyak dan gas. Insiden kebakaran pada tangki timbun tersebut termasuk dalam kategori kecelakaan besar. Pada bulan Maret, 4 unit tangki BBM terbakar dan menghentikan operasi kilang. Pada bulan Juni, 2 unit tangki petrokimia terbakar, dan pada 1 November, 1 unit tangki BBM terbakar. Secara ringkas, terdapat total 7 tangki timbun kilang minyak dan gas yang terbakar pada tahun 2021 [7]. Dipengaruhi oleh perubahan lingkungan layanan dan kondisi operasi, beberapa kerusakan akan terakumulasi secara bertahap, yang pada akhirnya dapat menyebabkan kecelakaan keselamatan yang serius. Korosi dapat menyebabkan kegagalan tangki minyak, yang merupakan faktor utama yang membahayakan operasi normal tangki [8]. Dalam konteks ini, perusahaan pemasok biodiesel tentunya harus mampu melaksanaan inspeksi yang dapat meminimalkan resiko. Oleh karena itu, metode inspeksi yang mampu mengidentifikasi dan memitigasi risiko secara presisi sangat dibutuhkan agar strategi pemeliharaan dapat dilaksanakan secara efektif dan efisien.

Dalam penelitian ini, perusahaan yang diangkat merupakan perusahaan yang bergerak di bidang terminal dan distribusi biodiesel, dimana sistem inspeksi yang saat ini diterapkan masih berbasis sistem inspeksi konvensional berbasis jadwal periodik (time-based) sesuai standar regional migas. Metode ini belum mempertimbangkan variasi risiko spesifik di setiap bagian tangki, sehingga potensi kegagalan akibat korosi sering tidak terdeteksi secara optimal [9]. Frekuensi kasus kebocoran yang terjadi pada storage tank perusahaan tergolong rendah, insiden yang pernah terjadi menjadi bukti nyata bahwa metode inspeksi konvensional berbasis sistem jadwal periodik belum mampu secara efektif mengantisipasi potensi kerusakan kritis. Dalam industri migas, bahkan satu kejadian kebocoran yang lolos dari pengawasan inspeksi dapat memicu efek domino yang merugikan tidak hanya perusahaan, namun juga masyarakat sekitar dan reputasi perusahaan [10].

Beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan penerapan Risk Based Inspection (RBI) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam penentuan prioritas inspeksi peralatan agar dapat mengidentifikasi dan memitigasi risiko. Penelitian oleh sebelumnya menjelaskan bahwa RBI mampu memetakan peralatan dengan tingkat risiko tertinggi berdasarkan data laju korosi dan potensi kebocoran. Namun, pendekatan ini masih terbatas pada analisis teknis tanpa mempertimbangkan aspek manajerial dan eksternal dalam pengambilan keputusan [11]. Penelitian lain menerapkan AHP pada storage tank dengan mempertimbangkan kriteria risiko teknis, dampak lingkungan, dan biaya. Walaupun AHP efektif dalam menyusun prioritas inspeksi berbasis multi-kriteria, metode ini belum mengintegrasikan data teknis aktual dari RBI seperti laju korosi dan probabilitas kegagalan, sehingga hasilnya masih dipengaruhi oleh penilaian subjektif para ahli [12]. Hal ini menunjukkan pentingnya penelitian yang mengkombinasikan RBI dan AHP untuk menghasilkan prioritas inspeksi yang lebih komprehensif, obyektif, dan sesuai dengan kondisi aktual peralatan.mesin.

Metode

Penelitian ini dilaksanakan di TBBM PT XYZ Muara Kembang, Kutai Kartanegara, dengan tujuan mengoptimalkan inspeksi dan pemeliharaan peralatan berdasarkan tingkat risiko. Fokus penelitian diarahkan pada tangki penyimpanan (storage tank) yang memiliki peran vital dalam rantai pasok energi dan produk kimia, khususnya bahan bakar minyak [13]. Permasalahan utama yang kerap ditemui adalah korosi dan kebocoran akibat belum adanya jadwal pemeliharaan yang terstruktur, sehingga meningkatkan potensi kegagalan operasional maupun risiko keselamatan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode Risk Based Inspection (RBI) guna menganalisis tingkat risiko pada storage tank dan menentukan interval inspeksi yang lebih tepat [14]. Melalui pendekatan ini, risiko dikaji secara sistematis berdasarkan kemungkinan dan konsekuensi kegagalan, sehingga kegiatan inspeksi dapat difokuskan pada titik-titik kritis. Selanjutnya, metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menetapkan prioritas strategi pemeliharaan. Dengan mempertimbangkan berbagai alternatif, diperoleh urutan strategi yang paling sesuai dengan kondisi lapangan dan kebutuhan operasional [15]. Hasil penelitian diharapkan mampu meningkatkan keandalan tangki, meminimalkan potensi kebocoran maupun kerusakan, serta menjaga keselamatan dan kontinuitas distribusi energi. Integrasi metode RBI dan AHP memberikan pendekatan yang lebih efektif, efisien, dan berbasis risiko dalam manajemen pemeliharaan tangki penyimpanan.

Pengumpulan data dihasilkan dari inspeksi yang dilakukan pada Juli tahun 2025. Data ini kemudian dikumpulkan untuk menyongsong informasi analisis tentang ruang penyimpanan. Proses pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan secara khusus dengan menggunakan metode pengawasan berbasis risiko, yang terdiri dari tahapan berikut:

1. Pengumpulan Data : Kegiatan penelitian dimulai dengan mengumpulkan data historis dari perusahaan, meliputi spesifikasi teknis storage tank, hasil pengukuran actual thickness, dan data hasil risk matrix. Data tersebut diperoleh melalui wawancara dengan petugas maintenance dan analisis dokumen historis.

2. Penentuan Subsistem Kritis : Langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi subsistem kritis dengan menganalisis hasil matriks risiko. Proses ini bertujuan untuk mengetahui subsistem mana yang berada pada kategori risiko tinggi (high)maupun ekstrim (extreme), sehingga dapat diprioritaskan dalam inspeksi maupun pemeliharaan.

3. Perhitungan Design ShellThickness : Tahapan ini dilakukan dengan menghitung ketebalan desain (design shell thickness) pada setiap shell ring menggunakan parameter diameter tangki, tinggi cairan, berat jenis fluida, allowable stress, serta corrosion allowance.

4. Perhitungan Corrosion Rate : Setelah mengetahui ketebalan desain, dilakukan perhitungan corrosion rate dengan membandingkan nilai ketebalan awal (initial thickness) dengan ketebalan aktual (actual thickness) berdasarkan periode operasi tangki.

5. Perhitungan Remaining Life : Berdasarkan corrosion rate dan design shell thickness, dihitung remaining life atau sisa umur pakai tangki.

6. Perhitungan Risiko : Analisis risiko dilakukan menggunakan Risk Based Inspection (RBI) dengan pendekatan kualitatif dan semi-kuantitatif. Pada metode kualitatif, ditentukan consequence category dan likelihood category berdasarkan data historis serta wawancara dengan teknisi. Sedangkan pada metode kuantitatif, dihitung probability of failure dengan memperhatikan generic failure frequency, thinning damage factor, dan management system factor.

7. Penentuan RiskLevel : Hasil consequence category dan likelihood category kemudian dipetakan ke dalam risk matrix untuk menentukan tingkat risiko keseluruhan pada tangki. Tahap ini menghasilkan tingkat risiko kategori medium yang menjadi acuan dalam penyusunan strategi inspeksi dan pemeliharaan.

8. Usulan Interval Inspeksi : Berdasarkan perhitungan remaining life dan hasil analisis risiko, ditetapkan usulan interval inspeksi sesuai standar API 653.

9. Pemilihan Strategi Pemeliharaan : Tahap akhir penelitian menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan strategi pemeliharaan yang optimal dan dapat memiminimalkan resiko.

Hasil dan Pembahasan

A. Pengumpulan Data

Data spesifikasi storage tank merupakan kumpulan informasi teknis yang menjelaskan karakteristik rancangan dan kondisi sebuah tangki penyimpanan. Melalui data spesifikasi, pihak teknis dapat memahami batas kemampuan tangki, material yang digunakan, serta parameter operasinya,. Data spesifikasi ditampilkan pada Tabel 1 berikut.

Tabel 1. Data Spesifikasi storage tank

Setelah diperoleh data spesifikasi tangki yang tercantum pada Tabel 1 sebagai dasar perhitungan desain, tahap selanjutnya adalah mengumpulkan data ketebalan aktual (actual thickness) dari komponen tangki. Data ini ditampilkan pada Tabel 2 berikut.

Tabel 2. Data Actual Thickness Tahun 2025

Berdasarkan data actual thickness diatas diketahui nilai t minatau ketebalan terkecil tiap shell ring tertera pada Tabel 2, yang akan digunakan sebagai nilai do (ketebalan akhir) pada perhitungan nilai design shell thickness dan corrosion rate. Dengan demikian, Hal ini memungkinkan perhitungan sisa umur pakai (remaining life) dilakukan secara lebih akurat.

B. P enentuan Subsistem Kritis

Penentuan subsitem kritis pada tangki timbun T-1 dilakukan dengan meninjau secara menyeluruh 13 subsistem utama pada storage tank. Setiap subsistem dianalisis untuk menentukan tingkat kritikalitas-nya dengan menggunakan pendekatan risk matrix pada Tabel 3 berikut.

Tabel 3. Penilaian Tingkat Resiko Tiap Subsistem

Hasil risk matrix dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara dengan teknisi maintenance di TBBM Muara Kembang PT. XYZ. Penilaian mencakup potensi dampak kerusakan pada tangki timbun dari aspek lingkungan (environtment), keamanan (safety), produktivitas (production), dan kelancaran operasional (operational). Berdasarkan pada Tabel 3 menunjukkan bahwa subsistem kritis yang teridentifikasi berada pada kategori extreme dan high, yaitu Storage Tank, Piping, Automatic Gauge Tank, Pressure Relief Valve (PRV), serta Pressure Vacuum Valve (PVV).

C. Perhitungan Design Shell Thickness

Perhitungan design shell thickness atau ketebalan shell pada penelitian ini didasarkan pada data spesifikasi storage tank yang tercantum pada Tabel 1 Data spesifikasi storage tank. Parameter yang digunakan meliputi diameter tangki (D), tinggi cairan diatas shell (H), berat jenis fluida B-40 (G), tegangan izin material dan corrosion allowance. Pemilihan parameter tersebut penting agar hasil perhitungan mampu merepresentasikan kondisi operasional tangki secara lebih akurat dan sesuai dengan standar perancangan yang berlaku.

Perhitungan design shell thickness dilakukan dengan menggunakan persamaan 1 sebagai berikut :

td = (1)

Hasil perhitungan design shell thickness yang diperoleh kemudian dapat dilihat pada Tabel 3 berikut :

Tabel 5 . Design s hell t hickness

Hasil perhitungan pada Tabel 3 menunjukkan bahwa ketebalan menurun secara bertahap dari shell ring 1 hingga shell ring 6. Hal ini sesuai dengan penurunan nilai parameter H pada rumus desain. Ketebalan tertinggi yang dihasilkan pada shell ring 1 sebesar 3,80 mm, sedangkan shell ring 6 memiliki ketebalan terendah sebesar 0,99 mm.

D. Perhitungan Corrosion Rate

Perhitungan corrosion rate dilakukan dengan membandingkan ketebalan awal dan ketebalan aktual (actual thickness) setelah periode operasi tertentu. Selisih keduanya menunjukkan tingkat penipisan material yang kemudian dibagi dengan waktu operasi sehingga diperoleh laju korosi dalam satuan mm/tahun. Laju korosi merupakan kecepatan rambatan atau kecepatan penurunan kualitas bahan terhadap waktu..

Perhitungan corrosion ratedilakukan dengan menggunakan persamaan 2 sebagai berikut :

CR = (2)

Hasil perhitungan corrosion rate yang diperoleh kemudian dapat dilihat pada Tabel 4 berikut :

Tabel 6 . Corrosion rate

Hasil perhitungan pada Tabel 4 dapat diketahui corrosion rate tertinggi pada shell ring-1, diperoleh nilai sebesar 0,083 mm/tahun, dan terendah pada shell ring-6, diperoleh nilai sebesar 0,043 mm/tahun. Shell ring 1 memiliki nilai corrosion rate paling besar diantara 6 shell ring lainnya karena shell ring 1 memiliki beban paling banyak diantara lainnya.

E. Perhitungan Remaining Life

Remaining life merupakan perkiraan sisa umur pakai suatu peralatan atau komponen sebelum mencapai batas ketebalan minimum yang diizinkan akibat penipisan material.

Perhitungan remaining life dilakukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :

Remaining Life = (3)

Hasil perhitungan remaining life yang diperoleh kemudian dapat dilihat pada Tabel 5 berikut :

Tabel 7 . Remaining Life

Berdasarkan hasil perhitungan remaining life atau sisa umur pakai tertinggi pada shell ring-6, diperoleh nilai sebesar 107 tahun, dan terendah pada shell ring-2 sebesar 51 tahun.

F. Perhitungan Nilai Resiko

Perhitungan nilai risiko pada penelitian ini menggunakan metode Risk Based Inspection (RBI) semi-kuantitatif, yaitu pendekatan yang menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif.

1. Metode Kualitatif

Perhitungan RBI (Risk Based Inspection) secara kualitatif dilakukan dengan menilai besarnya dampak (consequence) serta kemungkinan terjadinya kegagalan (likelihood) melalui wawancara, sehingga diperoleh hasil penilaian dari para ahli. Consequence merepresentasikan tingkat keparahan akibat yang ditimbulkan apabila suatu peralatan mengalami kegagalan. Nilai tersebut ditentukan berdasarkan kombinasi dua faktor utama, yaitu damage factor dan health factor yang ditunjukkan pada Tabel 8 berikut.

Tabel 8. Damage Factor dan Health Factor

Setelah diperoleh total skor dari setiap faktor, nilai tersebut selanjutnya digunakan untuk menentukan Consequence Category yang ditampilkan pada Tabel 9 berikut.

Tabel 9. Consequence Category

Likelihood Score merupakan proses penilaian tingkat kemungkinan terjadinya kegagalan pada suatu peralatan. Nilai tersebut ditentukan oleh beberapa faktor, yang ditunjukkan pada Tabel 10 berikut.

Tabel 10. Damage Factor dan Health Factor

Setelah diperoleh total skor dari setiap faktor, nilai tersebut selanjutnya digunakan untuk menentukan Consequence Category yang ditampilkan pada Tabel 12 berikut.

Tabel 12 . Consequence Category

2. Metode Kuantitatif

Perhitungan RBI (Risk Based Inspection) secara kuantitatif merupakan metode analisis risiko dengan pendekatan numerik yang bertujuan memberikan hasil penilaian risiko yang objektif dan terukur. Pada proses ini, salah satu parameter penyusun Probability of Failure (POF) adalah nilai frekuensi kegagalan umum (gff), yang dapat dilihat pada Tabel 13 berikut.

Tabel 13 . Consequence Category

Nilai Frequency of Failure per tahun diperoleh dari Tabel 13 melalui penilaian gff pada Tank 650, yang dibagi ke dalam empat kategori ukuran lubang kerusakan (small, medium, large, dan rupture), dengan hasil sebesar 0,0001 kegagalan per tahun. Selanjutnya, dilakukan penentuan parameter berikutnya, yaitu nilai management system factordengan mengetahui nilai management sistem terlebih dahulu. Nilai management system score biasanya diasumsikan 1000 karena dianggap memenuhi standar. Namun, pada penelitian ini ditetapkan sebesar 910, dengan pertimbangan masih terdapat kemungkinan kegagalan sehingga nilainya tidak mencapai maksimum.

Perhitungan besarnya dampak dari management system menggunakan persamaan 4 dapat dilihat pada perhitungan berikut.

pscore = (4)

Sehingga didapatkan nilai pscore sebesar 91%. Selanjutnya dilakukan perhitungan Fms menggunakan persamaan 2.3 dapat dilihat pada perhitungan sebagai berikut.

Fms= (5)

Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai Fms yang diperoleh adalah 9,818. Selanjutnya, parameter berikutnya yang dihitung adalah thinning damage factor. Dalam perhitungannya, nilai base damage factor thinning (Dbthin) sebesar 1 diperoleh dari kategori inspeksi A dengan nilai Art = 0. Beberapa parameter tidak digunakan, antara lain On-Line Monitoring (FOM) karena Dbthin = 1, Injection/Mix Points (FIP) karena tidak ada proses injeksi, serta Dead Legs (FDL) karena hanya berlaku pada sistem perpipaan. Sementara itu, faktor yang digunakan meliputi Welded Construction (FWD) = 1, Maintenance sesuai API 653 (FAM) = 1, dan Settlement (FSM) = 1. Hal ini sesuai dengan kondisi peralatan yang dianalisis, yaitu tangki dengan sambungan las (welded), pemeliharaan yang mengacu pada API 653, serta settlement yang telah memenuhi standar. Dengan demikian, thinning damage factor dapat ditentukan sesuai ketentuan API 581. Perhitungan thinning damage factor () menggunakan persamaan 6 dapat dilakukan dilihat sebagai berikut.

(6)

Faktor kerusakan dari thinning () yang diperoleh adalah sebesar 1. Sehingga, Nilai Probabibily of Failure dapat dihasilkan melalui persamaan 7 berikut.

Pf (t) = gff Fms(7)

Hasil perhitungan diatas diperoleh nilai Probability of Failure Pf(t) sebesar 0,0009818. Berdasarkan Tabel 14 kategori probabilitas untuk menentukan tingkat risikonya dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 14. Kategori Probabilitas

Kategori Probability of Failure yang diperoleh berada pada kategori 1 yang menunjukkan bahwa kemungkinan terjadinya kegagalan berada pada tingkat yang sangat rendah.

G. Penentuan Risk Level

Penentuan risk level dilakukan dengan menggunakan risk matrix pada sistem tangki timbun T-1 TBBM Muara Kembang dapat dilihat pada Tabel 15 berikut.

Tabel 15 . Risk Matrix

Berdasarkan hasil perhitungan consequence category dan likelihood category menggunakan metode RBI kualitatif maupun kuantitatif, dapat ditentukan tingkat risiko pada tangki timbun T-1. Pada metode RBI kualitatif, Berdasarkan Tabel 4.10 nilai kategori consequence category yaitu C dan Tabel 4.12 nilai likelihood category diperoleh sebesar 1. Sementara itu, hasil perhitungan dengan metode RBI kuantitatif juga menunjukkan nilai likelihood category sebesar 1. Kedua hasil tersebut kemudian dipetakan ke dalam tabel risk matrix, maka diperoleh tingkat risiko dengan kategori medium (sedang).

H. Penentuan Usulan Interval Inspeksi

Penentuan usulan interval inspeksi di PT XYZ mengacu pada standar API 653, dengan hasil yang ditampilkan pada Tabel 16 berikut.

Tabel 15 . Risk Matrix

I. Pe milihan Alternatif Strategi Pemeliharaan

Penentuan alternatif strategi pemeliharaan yang bertujuan meminimalkan risiko pada penelitian ini dilakukan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), yang memberikan dukungan pengambilan keputusan secara sistematis berdasarkan sejumlah kriteria. Sebelum perhitungan AHP dilakukan, terlebih dahulu ditetapkan tujuan, kriteria, serta alternatif strategi yang akan dianalisis. Adapun model struktur hierarki AHP pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1 berikut.

Figure 1. Model Analityc Hierarchy Process (AHP)

Selanjutnya, dilakukan perhitungan bobot pada kriteria dan alternatif melalui kuesioner yang diisi oleh General Manager TBBM Muara Kembang PT XYZ. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan memasukkan hasil kuesioner ke dalam software, sehingga menghasilkan output perhitungan. Tampilan output tersebut ditunjukkan pada Gambar 2 berikut.

Figure 2. Hasil Bobot Kriteria Alternatif

Berdasarkan Gambar 2, hasil sintesis bobot alternatif AHP untuk “Maintenance Policy Selection” menunjukkan bahwa RCM (Reability Centered Maintenance) menjadi strategi paling optimal dengan bobot 0,436 karena mampu menjaga keandalan peralatan. PM (Preventive Maintenance) menempati urutan kedua dengan bobot 0,310 melalui pemeliharaan terjadwal, disusul CBM (Condition Based Maintenance) dengan bobot 0,157 yang digunakan bila tersedia data kondisi peralatan. CM (Corrective Maintenance) berada pada prioritas terendah dengan bobot 0,097 karena bersifat reaktif.

Simpulan

Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode Risk Based Inspection (RBI) yang dikombinasikan dengan Analytic Hierarchy Process (AHP) efektif dalam mengidentifikasi tingkat risiko pada tangki penyimpanan biodiesel dan menentukan strategi pemeliharaan yang optimal untuk mengurangi potensi kegagalan. Hasil analisis risiko menunjukkan bahwa meskipun risiko keseluruhan berada pada kategori sedang (medium), subsistem kritis seperti tangki penyimpanan, pipa, dan katup tekanan membutuhkan perhatian khusus melalui interval inspeksi yang diperpendek menjadi setiap empat tahun. Pendekatan AHP menetapkan bahwa strategi Reliability Centered Maintenance (RCM) adalah alternatif terbaik dalam menjaga keandalan dan mengurangi risiko operasi, diikuti oleh Preventive Maintenance (PM) sebagai strategi pendukung. Dengan demikian, integrasi RBI dan AHP memberikan kerangka manajemen pemeliharaan yang lebih terstruktur, berbasis risiko, dan mampu meningkatkan keselamatan serta kontinuitas distribusi energi.