Keywords
Fuzzy logic
Optimization
Production management
Industrial engineering
How to Cite
Abstract
Inventory control is crucial for balancing customer demand and inventory levels, especially in make-to-order production systems like those in refrigeration manufacturing. This study addresses the challenges faced by a company producing sandwich panels, where inefficiencies in inventory processing led to overstock and outstock issues. By applying the fuzzy inventory control method using Python, the study aimed to optimize inventory levels. The results showed a 6% reduction in inventory, from 191,307 m² to 182,619.4627 m², demonstrating the method's effectiveness. This approach can improve inventory management in similar industrial settings, aligning production with demand and reducing excess inventory.
Highlight:
- Efficiency Boost: Fuzzy logic optimizes inventory, minimizing overstock and outstock.
- Precise Management: Python aids accurate inventory analysis for informed decisions.
- Cost Savings: Aligning inventory with demand reduces excess, enhancing profitability.
Keywoard: Inventory control, Fuzzy logic, Optimization, Production management, Industrial engineering
References
Iswidodo, W., Wilujeng, A.D., dan Mustofa, A. (2020). Identifikasi Sandwich panel pada Struktur Geladak Kapal. Polimedia. Vol. 23, No.4, Hal. 35-48.
Marsono., Ali., dan Luwis, N. (2019). Karakteristik Mekanik Panel Honeycomb Sandwich Berbahan Komposit Fibreglass dengan Dimensi Cell-Pitch 40mm dan Cell-Height 30mm. Jurnal Rekayasa Hijau. Vol. 2, No.3, Hal. 107-116.
Al Zakina, B.L., Saputra, A., Awaludin, A. (2019). Kuat Tekan Vertikal Dinding Panel Beton Expanded Polytyrene dengan Perkuatan Papan Kalsium Silikat Penyambung Geser Baut. Semesta Teknika. Vol. 22, No. 2, Hal. 168-175.
Jainuri, V., dan Sukmono, T. (2021). Optimization of Inventory Costs Using the Continuous Review System (CRS) Method in Controlling the Need for Raw Materials for the Crimean Industry. Academia Open Article type: (Business and Economics). Vol. 5, Hal. 1-14.
Prabawa, G.G., Darmawiguna, I.G.M., dan Wirawan, I.M.A. (2018) Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pengendalian Persediaan Barang Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Min – Max Berbasis Web (Studi Kasus Apotek Sahabat Qita). Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. Vol 7, No. 2, Hal. 107-120.
Indriastiningsih, E., dan Darmawan, S. (2019). Analisa Pengendalian Persediaan Sparepart Motor Honda Beat Fi dengan Metode EOQ Menggunakan Peramalan Penjualan di Graha Karya Ahass XY. Jurnal Dinamika Teknik. Vol. 12, No.2, Hal. 24-43.
Rivaldy, R.F., dan Rusindiyanto. (2020). Analisa Perencanaan Bahan baku gear Bos Housing Dengan menggunakan Metode Dynamis Lot Sizing di PT.XYZ. Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi. Vol.01, No.03, Hal 48-58.
Ryando D., dan Susanti, W. (2019). Peneruapan Metode Economic Order Quality (EOQ) untuk menentukan Safety Stock dan Reorder Point (Studi Kasus: PT. Sinar Glassindo Jaya). Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi. Vol. 1, No.1, Hal. 76-84.
Ngantung, M., dan Jan, A.H. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA. Vol. 7, No. 4, Hal. 4859-4867
Haryanti, N. (2019). Teori Permintaan Dalam Perspektif Ekonomi Islam dan Konvensional. Jurnal Ilmu Akuntansi dan bisnis Syariah. Vol. 1, No.2 , Hal 215-224.
Wahidah, N.H., dan Safirin, M.T. (2020). Analisa Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Fuzzy Inventory Control. Jurnal manajemen Industri dan Teknologi. Vol. 1, No. 4, Hal. 117-129.
Mulyati, S. (2020). Implementasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Jumlah Produksi Barang Menggunakan Metode tsukamoto (Studi Kasus Toko XYZ Putih Situbondo). Jurnal Teknik. Vol. 9, No. 2, Hal. 66-77.
Azhariani, G.N., dan Sukmono, T. (2022). Optimasi Perencanaan Persediaan Semen Dynamix dengan Metode Fuzzy Inventory Tsukamoto di PT TRACK. Seminar Nasional & Call Paper Fakultas Sains dan Teknologi (SENASAINS 5th). Vol. .3
Fajrin, A.A. (2017). Optimasi Inventory produk dan Jumlah Pesanan dengan Fuzzylogic pada PT Hilti Nusantara Batam. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN). Vol.3, No. 2, Hal. 134-141.
Nurmuslimah, S., dan Sriwijaya, H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Tahu Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto . Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan V. Hal. 425-432.
Purnomo, D.E.H., Sunardiansyah, Y.A., dan Fariza, A.N. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Membantu Perencanaan Persediaan Bahan Baku Kayu Pada Industri Furnitur. Jurnal Industri Xplore. Vol. 5, No. 2, Hal. 59-68.
Panigoro, S., Dalai, H., Yunus, W. (2021). Prediksi Jumlah Produksi Tahu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Nasional CosPhi. Vol. 5, No.2, Hal. 42-45.
Asrori, M., dan Murdani, M, H. (2023). Sistem Pemberian Nutrisi Pada tanaman Hidroponik Menggunakan metode Fuzzy Berbasis Arduino. The Journal Of System Engineering And Technological Innovation (JISTI). Vol. 02, No. 01, Hal. 91-99.
Setiawan, A., Yanto, B., dan Yasdomi, K. (2018). Logika Fuzzy Dengan Matlab (Contoh Kasus Penelitian Penyakit Bayi dengan Fuzzy Tsukamoto). Bali: Jayapangus Press.
Wiranto, I., Ridwan, W., dan Kadir, Y. (2022). Algoritma Hibrid Extended Kalman Filter dan Inferensi Fuzzy untuk Penjejakan target Bermanuver. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering.Vol. 4, No. 2, Hal 148-153
Mardhalena, M, M., dan Nathasia, N, D. (2022). Parking Sensore System Untuk Mendeteksi Jarak Aman kendaraan menggunakan sensore Ultrasonic Berbasis Arduino Uno Atmega328. Jurnal Ilmiah dan Pembelajaran Informatika. Vol. 07, No. 04, Hal. 1391-1400
Husaini, R. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pengendalian Stok Barang Berdasarkan Penjualan 212 Mart Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Informasi dan teknologi Ilmiah (INTI). Vol. 7, No.3, Hal. 209-297.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.