<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalarchiving.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Analysis of Cashback Marketing Content to Increase Business Competitiveness Through the Electronic Trading Company Marketplace</article-title>
        <subtitle>Analisis Konten Pemasaran Cashback Guna Meningkatkan Daya Saing Bisnis Melalui Marketplace Perusahaan Perdagangan Elektronik</subtitle>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib id="person-8b8714e7f3419b93f617b1508da63555" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Nasrudiansyah</surname>
            <given-names>Dicky Septian</given-names>
          </name>
          <email>dickysawotratap1927@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
        </contrib>
        <contrib id="person-3d466d094b50f13e09587d3da220b2b3" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Sukmono</surname>
            <given-names>Rita Ambarwati</given-names>
          </name>
          <email>ritaambarwati@umsida.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-2" />
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff-1">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-2">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2022-11-16">
          <day>16</day>
          <month>11</month>
          <year>2022</year>
        </date>
      </history>
      <abstract />
    </article-meta>
  </front>
  <body id="body">
    <sec id="sec-4">
      <title>Pendahuluan</title>
      <p id="_paragraph-9">Peradapan global saat ini banyak munculnya teknologi informasi dan kemudahannya yang semakin maju [1]. Semua orang memiliki kemampuan untuk berpikir kreatif dalam menghadapi persaingan yang semakin banyak yang paling utama era covid 19 ialah yang menurunnya ekonomi dunia [2].</p>
      <p id="_paragraph-10">Pelayanan terbaik dilihatkan pengusaha untuk mendapatkan perhatian dan minat konsumen, para pelaku bisnis memiliki strategi pemasaran untuk mencapai tujuannya [3]. Di tengah pandemi, usaha dagang berbasis digital ini bahkan diprekdiksi tumbuh 33 % dari sumber yang didapat tahun 2020 akanmencapai Rp253 triliun sampai Rp337 triliun dalam tahun yang akan datang [4]</p>
      <p id="_paragraph-11">Penelitian yang akan dilaksanakan pada saat ini ialah tidak membandingkan beberapa <italic id="_italic-37">e-commerce</italic> akan tetapi dalam penelitian ini hanya menggunakan satu <italic id="_italic-38">e-commerce</italic> saja yaitu menggunakan aplikasi tokopedia. dengan adanya konten promosi pemasaran dapat membantu memberikan masukan untuk pemasaran digital [5] .</p>
    </sec>
    <sec id="sec-5">
      <title>Metode Penelitian</title>
      <p id="heading-25be1b5e5e0b03053831b01ed9a853b6">A. Kriteria Penunjang Konten Promosi</p>
      <p id="paragraph-2">
        <italic id="italic-1">1. </italic>
        <italic id="italic-2">Cashback</italic>
      </p>
      <p id="_paragraph-12"><italic id="_italic-39">Cashback</italic> merupakan suatu cara promosi digital dengan mengembalikan dana berupa tunai ataupun non tunai , sehingga dapat menarik konsumen dan menjadi pelangan baru. <italic id="_italic-40">cashback</italic> ditokopedia adalah ide kreaktif untuk menunjang dan menarik pelangan untuk melakukan pembelian ulang . Banyak <italic id="_italic-41">cashback</italic> yang berupa barang , ataupun soviner untuk dijadikan kenang-kenangan [6]</p>
      <p id="paragraph-e942e583c76c2ab403e5fbe9a5918e03">B. Jenis Penelitian</p>
      <p id="paragraph-c6af7e3c118586b00baf11783f21bb72">1. Jenis Penelitian : Jenis penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Metode penelitian kualitatif ini dilakukan secara alamiah maka sering disebut sebagai penelitian naturalistik (natural setting) karena kualitas dan data analisis yang dikumpulkan lebih baik.[7]</p>
      <p id="paragraph-275d02b1335e40ccfc87d84e9bedd38f">C. Subjek dan Objek Penelitian</p>
      <list list-type="bullet" id="list-f1de53b8ce20f621097f49c6f186f3c9">
        <list-item>
          <p>Subjek Penelitian : <italic id="_italic-42">User</italic> pada <italic id="_italic-43">twitter</italic> atau Pengguna aktif <italic id="_italic-44">twitter</italic> yang memanfaatkan situs belanja <italic id="_italic-45">online</italic> Tokopedia, dengan seluruh <italic id="_italic-46">User</italic> aktif <italic id="_italic-47">twitter</italic> yang diolah dan difilter yang menjadi sumber infromasi yang memenuhi persyaratan data penelitian.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Objek Penelitian : Kata-kata pada <italic id="_italic-48">User</italic> <italic id="_italic-49">twitter</italic> aktif yang telah dihubungkan dan diolah sesuai dengan bahasa Phyton untuk saling berhubungan dengan data yang besar untuk mengetahui promosi apa yang sangat ditunggu-tunggu oleh konsumen <italic id="_italic-50">e-commerce</italic> di Tokopedia.</p>
        </list-item>
      </list>
      <p id="paragraph-387ba065c161f7fd7a83e7c132f80cc1">D. Jenis dan Sumber Data</p>
      <list list-type="bullet" id="list-d74fd3174071287f4e3ad2da7fb5e29a">
        <list-item>
          <p>Jenis Data : Penelitian ini menggunakan metode <italic id="_italic-51">Social  Network  Analysis </italic>(SNA) dengan membandingkan konten promosi pemasaran pada <italic id="_italic-52">marketplace </italic>Tokopedia yang meliputi gratis ongkos kirim, Waktu Indonesia Belanja (WIB) dan <italic id="_italic-53">Cashback</italic>.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Sumber Data : Penelitian ini menggunakan sumber data sekunder dimana data yang sudah diolah kemudian diambil dari sumber lain seperti buku, jurnal, dan situs resmi lain yang sesuai dari penelitian ini. Pengolahan ini disebut crawling data.</p>
        </list-item>
      </list>
      <p id="paragraph-6e6ff66624e1a1d0e6653b1086cb49c5">E. Teknik Penentuan Informan</p>
      <list list-type="bullet" id="list-ed602ff96caa7389346bf0c83c0254b8">
        <list-item>
          <p>Observasi : observasi merupakan proses kompleks yang terdiri dari berbagai proses biologis dan psikologis. Dengan mengumpulkan Big Data dari kata kunci konten promosi.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Dokumentasi : peristiwa masa lalu yang berupa karya lisan, tulisan, atau monumental seseorang.</p>
        </list-item>
      </list>
      <p id="paragraph-fcb86a5e4aa88614b85b987c3267885a">F. Teknik Analisis Data</p>
      <fig id="figure-panel-e40a1c190585505de8df3bde41ff4f88">
        <label>Figure 1</label>
        <caption>
          <title>Step Analisis Data</title>
          <p id="paragraph-17e212c04b6428fd112b857869661e30" />
        </caption>
        <graphic id="graphic-d15edcd38e96705dfcc86fab3b537978" mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="775 Ijins G1.png" />
      </fig>
      <p id="paragraph-930e7519e5c3c69c92240f3fe6edd608">Langkah Pertama</p>
      <p id="_paragraph-13">Peneliti mencari kesenjangan yang ada di <italic id="_italic-54">e-commerce</italic> , yang dikutip dari beberapa artikel dan jurnal dengan menggunakan metode SNA (Social Network Analysis) dengan dibantu advanced search pada aplikasi Twitter dengan fitur seperti hashtag (#) , mention (@) , trends dan lain-lain untuk mencari kata kunci konten promosi pada penelitian ini .</p>
      <p id="paragraph-2ac9b2b6309d90c41506a1005c758c84">Langkah Kedua</p>
      <p id="_paragraph-14">Peneliti menggunakan oleh beberapa peneliti untuk mencari gagasan atau sumber referensi dalam suatu penelitian</p>
      <p id="paragraph-0875a15e7dc853dc0eed30ac487d4588">Langkah Ketiga</p>
      <p id="_paragraph-15">Peneliti menggunakan kata kunci konten promosi dengan code dan bahasa phyton yang berbentuk text yang didapat malalui aplikasi google collab, SNScrape dan Wordji setalah data <italic id="_italic-55">ditokonezing</italic> sesuai persyaratan peneliti yang kata-kata <italic id="_italic-56">relevan</italic> dihubungan kemudian diolah data yang telah difilter di aplikasi Gephi untuk divisualisasikan dengan kita wujudkan grafik.</p>
      <p id="paragraph-d3927eadc4303b4138c64b3b19c434ea">Langkah Keempat</p>
      <p id="_paragraph-16">Peneliti melakukan rancangan tokenization, filtering words, steming. berupa text tetapi kata yang tidak relevan sudah dihapuskan untuk sesuai kriteria penelitian. Kata yang sudah dievaluasi dan menjadi kata-kata yang besar dan sesuai SPOK(Subjek, Predikat, Objek, Keterangan) karena sudah difilterisasi melalui kamus bahasa indonesia. Data ini berupa format CVC yang sesuai untuk dioleh diaplikasi visualisasi Gephi</p>
      <p id="paragraph-a9b802a7f189d6e9c06379538c8fbf88">Langkah Kelima</p>
      <p id="_paragraph-17">Peneliti mendapatkannya struktur berpola jaringan beberapa kelompok topik ysng terjadi dalam interaksi antar pengguna . Dari struktur jaringaan yang telah terbentuk kemudian akan dilakukan perhitungan nilai yang telah didapatkan dari respon pengguna .</p>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>Hasil dan Pembahasan</title>
      <sec id="heading-3db9aac8e86572cc8dd5e70dec1ec9e8">
        <title>Gambaran Umum Objek Penelitian</title>
        <p id="_paragraph-18">Objek dalam penelitian ialah kata-kata <italic id="_italic-57">user twitter</italic> yang masih aktif maupun pasif yang mengambil datanya mengunakan alat bantu di aplikasi <italic id="_italic-58">twitter</italic>. <italic id="_italic-59">Advanced Search</italic> ialah alat untuk membantu mencari sesuai kriteria kata kunci konten pemasaran seperti <italic id="_italic-60">Cashback</italic> dengan data maksimal 1000 yang berbahasa phyton diambil dari tahun 2019 hingga tahun 2020. Alat digunakan dalam penelitian ini cukup banyak diantaranya library mengunakan Mendelay, MS EXCEL, (SNScrape, pandas, NLTK dan Google Drive yang merupakan bahasa Phyton), aplikasi pengolahan datanya ada Wordji dan Gephi [8].</p>
      </sec>
      <sec id="heading-2a7772bb4e1fa98cfae2ff8cc691855b">
        <title>Analysis Data Dan Hasil Penelitian</title>
        <table-wrap id="_table-figure-1">
          <label>Table 1</label>
          <caption>
            <title>Hasil Data Twitter</title>
            <p id="_paragraph-21">Data diolah penulis (2022)</p>
          </caption>
          <table id="_table-1">
            <tbody>
              <tr id="table-row-cc36939a2c7d12bc7a0e11c398055981">
                <td id="table-cell-c59e6b7f9a79503d68521bd356d9af1f">No</td>
                <td id="table-cell-67480cf06bc9da7ad5d231a38facc019">Konten Promosi</td>
                <td id="table-cell-1a171bc3ca5b552614b6d3246b9ba6bc">Tahun</td>
                <td id="table-cell-6cfc823afaa9b1eb5523ec4b02846dc1">Jumlah Data</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-53b9bd5430fd71ce36d83cab57ece100">
                <td id="table-cell-6a304e883acfe79ca508e4f936f4ebe7" rowspan="2">1</td>
                <td id="table-cell-8fbce93fad2136dadf7245606c608819" rowspan="2">Cashback</td>
                <td id="table-cell-a8eb96a1b0d261fc0cae51b0eb0d0b55">2019</td>
                <td id="table-cell-832aec64f170c29f13bd69c3c27053aa">1000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-85ea748a338b932b4e54937ecda8ba43">
                <td id="table-cell-02b2cc74c5da296babcf149d063b74e1">2020</td>
                <td id="table-cell-a199cb0e0e4bce87a2d737c8ddb2cb9a">1000</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-23">Tabel 1 diatas menunjukan bahwa jumlah <italic id="_italic-61">tweet</italic>s yang dihasilkan dari pengumpulan data (crawling data) dari user <italic id="_italic-62">twitter</italic> dengan kata kunci yang akan dicari melalui alat advanced search yaitu konten promosi gratis ongkir, wib (waktu indonesia belanja), <italic id="_italic-63">cashback</italic>. Penelitian ini mengambil data pada tahum 2019 sampai 2020. Sebanyak maksimal 1000 data pada setiap karakteristik konten promosi yang diambil pertahunnya dari bulan january hingga bulan desember, dengam mengunkannya alat dari google seperti integrated development enviroment (IDE) yang biasa pemograman disebut google collab.</p>
        <p id="_paragraph-24">Setelah dilakukan proses pengumpulan data (crawling), proses yang dilakukan adalah prepocesing data dengan dibantu kamus yang bertujuan untuk menghilangkan <italic id="_italic-64">tweet</italic> yang tidak relevan dan sesuai ejaan kamus bahasa indonesia yang baik dan benar agar lebih mudah untuk dilakukan proses analisis, proses ini dengan proses <italic id="_italic-65">tokenezing</italic> dan <italic id="_italic-66">normalizer </italic>agar terbebas dari noise, selanjutnya diolah menggunakan wordji.</p>
        <table-wrap id="_table-figure-2">
          <label>Table 2</label>
          <caption>
            <title>Hasil Pengolahan Data Menggunakan Wordji</title>
            <p id="_paragraph-27">Dari Wordji Penulis tahun 2022</p>
          </caption>
          <table id="_table-2">
            <tbody>
              <tr id="table-row-7e9f68e9f1100ca7fc5c46e232dbf512">
                <td id="table-cell-59b7915108e52bafc45ae6d635175041">NO</td>
                <td id="table-cell-3a294d317a6068bab99a0132957686df">FOKUS</td>
                <td id="table-cell-02c28205f581d9f130bd8c17305ddc0b">JUMLAH TWEET TOKOPEDIA</td>
                <td id="table-cell-025d9286b9824ba93607ac48d2056b9d">TAHUN</td>
                <td id="table-cell-675df214f9c9ef859e49d4c25708d64f">JUMLAH SELURUH KATA</td>
                <td id="table-cell-d09c726b305b4554931d2415bf0f585f">KATA UNIK</td>
                <td id="table-cell-7e78574e2dab6e956565a38aabcfa736">RATA-RATA JUMLAH</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-48674ea57d0c2443fddd2341d1c04d10">
                <td id="table-cell-72df5e141bbe07bb24df12373c51d823" rowspan="2">1</td>
                <td id="table-cell-0587055c915566af93b5fae462697bec" rowspan="2">CASHBACK</td>
                <td id="table-cell-ca8ff1af932730898bd3978c3d973716" rowspan="2">94,328</td>
                <td id="table-cell-398f38ad95cb06f9234bd13e128346c6">2019</td>
                <td id="table-cell-87e0a5d8bf24a3259788c6bfb5416f61">21030</td>
                <td id="table-cell-3212708d0ebdbecdf25bd728af7b532e">1059</td>
                <td id="table-cell-970fa94675e7889d9b4d4f5287da815c">19.858357</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-5f41989a8cf9f5b0b5f89014121f84b7">
                <td id="table-cell-d3127954e6ad4e444a0a5f20c05a9730">2020</td>
                <td id="table-cell-f0d3cd1795a548c2bf3ff6fe03760083">8952</td>
                <td id="table-cell-f1a2c5695d10d782a3947a03329dd8bf">1114</td>
                <td id="table-cell-1f0295daeed424a898ff7330f92a206e">8.035907</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-29">Tabel 2 merupakan hasil dari pengolahan data dengan menggunakan wordji. Dari tabel diatas menyatakan bahwa jumlah <italic id="_italic-69">tweet</italic> tokopedia ialah 94.328. Pada tahun 2019 kata kunci konten promosi <italic id="_italic-70">cashback</italic> mendapatkan sejumlah 21030 <italic id="_italic-71">tweet</italic>, serta untuk tahun 2020 pada kata kunci konten promosi <italic id="_italic-72">cashback</italic> mendapatkan sejumlah 8952 <italic id="_italic-73">tweet</italic>.</p>
        <p id="_paragraph-30">Kata unik adalah kata dasar sering muncul dan unik seperti sayang, bismillah, kejar, butuh, bebas dan lain-lain yang semula tidak terstuktur sehingga perlu dilakukan prepocesing data di Wordji agar dapat diolah dengan baik dan manjadi Data Laboratory yang saling dihubungkan melalui Wordji yang berbentuk data <italic id="_italic-74">Laboratory </italic>dan selanjutnya dapat divisualisasikan di aplikasi Gephi . Data Laboratory ialah data text yang terstuktur sehingga dapat divisualisasikan. Pada bagian kata unik untuk kata kunci konten promosi <italic id="_italic-75">cashback</italic> pada tahun 2019 sebanyak 1059 dan pada tahun 2020 pada kata kunci konten promosi <italic id="_italic-76">cashback</italic> sejumlah 1114.</p>
        <p id="_paragraph-31">Pada penjelasan Tabel 2 diatas dapat disimpulkan bahwa pada bagian jumlah seluruh kata yag mempunyai jumlah nilai yang paling tinggi adalah kata kunci konten promosi “ <italic id="_italic-77">Cashback</italic> ” tahun 2019 dengan total nilai keseluruhan untuk jumlah seluruh kata ialah 21.030. Kemudian pada bagian kata unik yang memiliki nilai paling tinggi adalah <italic id="_italic-78">Cashback</italic> pada tahun 2020 dengan nilai total 1114 . Setelah itu pada bagian rata-rata jumlah yang mempunyai nilai paling tinggi dimiliki oleh kreteria kata kunci konten promosi WIB (waktu indonesia belanja) pada tahun 2020 dengan nilai total 22,97941.</p>
        <p id="_paragraph-32">Setelah melakukan tahap pengolahan data menggunakan wordji, kemudian dilakukan pembuatan model jaringan atau network. Jaringan atau network adalah sekelompok atau sistem dari orang-orang atau hal-hal yang saling berhubungan. Untuk Social Network Analisis (SNA) memvisualisasikan dilakukan dengan mengambil dasar konsep dari Graph Teory. Graf dalam konteks ini terdiri dari <italic id="_italic-79">node</italic> (juga disebut simpul atau titik) yang dihubungkan oleh <italic id="_italic-80">edge</italic> (juga disebut tautan atau garis). Pada tahap visualisasi model jaringan dipenelitian ini dilakukan menggunakan alat atau perangkat lunak Gephi 9.0.9.2 .</p>
        <table-wrap id="_table-figure-3">
          <label>Table 3</label>
          <caption>
            <title>Perbandingan Properti Jaringan</title>
            <p id="_paragraph-35">Data diolah penulis (2022)</p>
          </caption>
          <table id="_table-3">
            <tbody>
              <tr id="table-row-d01db6e3fcd6be87ffd798bdbe67f9af">
                <td id="table-cell-f9f8d5a5f2004da8aa9145d40390963f">Properti Jaringan</td>
                <td id="table-cell-ea116c1152e8debc5b752233a0245cfd">Casback 2019</td>
                <td id="table-cell-a3f49dcd06602829118b8c480f886746">Cashback 2020</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-72829f0acb3cd1514afbbcc1a064ce85">
                <td id="table-cell-6162271730a932c0adf329f22a3b220e">Nodes</td>
                <td id="table-cell-a214b771cdc1af5ab0b31fd4d791799b">157</td>
                <td id="table-cell-77349e612f37d4fddf9382f90e839067">187</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-614c629a9018927eb278c981419c25fb">
                <td id="table-cell-4c6f6ea682456cc612ff7bb2783ea17d">Edges</td>
                <td id="table-cell-137d3616fc504338020c1b43f36ec02a">707</td>
                <td id="table-cell-a37ff3bb0828cd3e684c95e440e069b5">941</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-854ab34df9f3aaae2ab77d2f415535d0">
                <td id="table-cell-19eaee6af61e47bbbb692c19b5182ab4">Average Degree</td>
                <td id="table-cell-154e7203481b773ed54d3f363e556393">9,006</td>
                <td id="table-cell-a9f1a6af70608f8003061d3609998369">10,064</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-62967357717a84efd15181252ecd14eb">
                <td id="table-cell-edef4917ab943d932287b958bd2949b1">Network Diameter</td>
                <td id="table-cell-caeea9dbefb630fa4f312bf28e80fe63">4</td>
                <td id="table-cell-a5d337dee5873059e825676a6ba87ae5">4</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9416394a6905b04027da0f01dbac06d8">
                <td id="table-cell-667fc938b1fe8f72d6d9f1e8e7e65b1e">Average Path Leght</td>
                <td id="table-cell-b2487f6464c0725ea1a34a3899572f38">2,299</td>
                <td id="table-cell-0dfcb823aec8982acd9cc8fbf01e5d4f">2,297</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-37">Tabel 3 tersebut memperlihatkan suatu perbandingan properti jaringan sosial terbentuk dalam hubungan para user dimedia sosial <italic id="_italic-81">twitter</italic> meliputi konten promosi kata kunci “<italic id="_italic-82">Cashback</italic>” dalam waktu 2 tahunan. Properti yang pertama yang akan dibandingkan yaitu <italic id="_italic-83">node</italic> (juga disebut simpul atau titik). Semakin tinggi <italic id="_italic-84">node</italic> maka semakin banyak pengguna yang menggunakan yang menggunakan kata kunci konten promosi “<italic id="_italic-85">Cashback</italic>” dalam melakukan interaksi di media sosial <italic id="_italic-86">twitter</italic>. Hal ini dapat mengambarkan dalam sebuah bisnis bahwasannya banyak pengguna yang menyadari terhadap adanya keberadaan suatu konten promosi yang ditunggu ini. Jumlah nilai <italic id="_italic-87">node</italic> dalam properti jaringan yang tinggi adalah <italic id="_italic-88">Cashback</italic> pada tahun 2020 yaitu berjumlah 187 <italic id="_italic-89">node</italic>s yang mengambarkan terdapat 187 pengguna yang membicarakan konten promosi dalam suatu media sosial di <italic id="_italic-90">twitter</italic>.</p>
        <p id="_paragraph-38">Perbandingan properti yang kedua adalah <italic id="_italic-91">edge</italic> memperlihatkan sebuah hubungan yang terjadi pada antar pengguna media sosial <italic id="_italic-92">twitter</italic>. Semakin banyak nilai yang diperoleh dari <italic id="_italic-93">edge</italic> menandakan semakin banyak pengguna membicarakan konten promosi dalam media sosial <italic id="_italic-94">twitter</italic>. <italic id="_italic-95">Cashback</italic> ditahun 2020 memiliki nilai <italic id="_italic-96">edge</italic> yang besar yaitu sebanyak 941 <italic id="_italic-97">edge</italic>s.</p>
        <p id="_paragraph-39">Selanjutnya yang ketiga adalah perbadingan properti jaringan <italic id="_italic-98">average degree. Average degree</italic> ialah angka yang mengambarkan suatu jumlah rata-rata yang dimiliki pengguna dalam jaringan sosial. Semakin banyak nilai yang diperoleh dari nilai degree maka semakin baik pula kualitas degree dalam setiap pengguna jaringan tersebut yang berdampak semakin banyak hubungan sehingga dapat memperluas penyebaran suatu informasi. Konten promosi yang mempunyai nilai average degree terbanyak yaitu <italic id="_italic-99">Cashback</italic> ditahun 2020 dengan nilai 10,064 .</p>
        <p id="_paragraph-40">Lalu analisa selanjutnya yaitu diameter. Diameter adalah jarak maksimal antar <italic id="_italic-100">node</italic>s. Semakin kecil diameter maka akan semakin cepat informasi beredar dalam jaringan sosial network tersebut. Diameter terkecil ada pada hasil <italic id="_italic-101">tweet</italic> mengenai konten promosi <italic id="_italic-102">Cashback</italic> pada tahun 2020 dan tahun 2019 dengan nilai 4 menjadikan bahwa informasi yang tersebar dimedia sosial menjadi sangat cepat dan luas pada konten promosi “<italic id="_italic-103">Cashback</italic>” yang telah dibuat tokopedia di tahun 2020 dan 2019. Ukuran lain yang dapat mengukur kecepatan informasi pada media sosial <italic id="_italic-104">twitter</italic> yang terjadi antara pengguna <italic id="_italic-105">twitter</italic> dengan tokopedia dalam lingkup jaringan sosial ialah <italic id="_italic-106">average path leght.</italic></p>
        <p id="_paragraph-41"><italic id="_italic-107">Average path leght</italic> adalah jarak rata-rata antar <italic id="_italic-108">node</italic> dan <italic id="_italic-109">edge</italic>. Semakin kecil maka berdampak kecepatan penyebaran informasi bahwasannya konten promosi yang ditunggu-tunggu pengguna twitter dilingkup media sosial twitter. Nilai <italic id="_italic-110">average path leght</italic> terkecil yaitu jatuh kepada interaksi user mengenai konten promosi Cashback ditahun 2019 . Berikut adalah hasil visualisasi jaringan sosial mengenai konten promosi pada kata kunci konten promosi “Cashback”</p>
        <fig id="figure-panel-228b119fa638b59e6a6d5d0934e83ecf">
          <label>Figure 2</label>
          <caption>
            <title>Visualisasi Model Jaringan Untuk Cashback tahun 2019</title>
            <p id="paragraph-29ee491843c31e587f0cc369f57fd792" />
          </caption>
          <graphic id="graphic-486b5b2ca2c758ff16ccae63f7e69bdb" mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="775 Ijins G2.png" />
        </fig>
        <fig id="figure-panel-c26aec0d5db429c02ba92f94e016eae6">
          <label>Figure 3</label>
          <caption>
            <title>Visualisasi Model Jaringan Untuk Cashback tahun 2020</title>
            <p id="paragraph-60bf0e573d0b40534cb7253b21fa842a" />
          </caption>
          <graphic id="graphic-4b044a9adcd9b69abe668c6933e36b65" mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="775 Ijins G3.png" />
        </fig>
        <p id="_paragraph-44">Gambar 1 &amp; 2 merupakan hasil visualisasi terhadap jaringan sosial konten promosi dengan kata kunci “<italic id="_italic-111">Cashback</italic>” dengan rentang waktu dua tahun yang menunjukan hubungan antara <italic id="_italic-112">node</italic>s dan <italic id="_italic-113">edge</italic>s yang saling berhubungan. Pada visualisasi model jaringan dipenelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak aplikasi Gephi versi 9.0.9.2 .</p>
      </sec>
      <sec id="heading-8d9c3cf5f0e926e99952da07a17f557a">
        <title>Pembahasan</title>
        <p id="heading-c7048ef499c1c53eca17f1c77cd920a9">1. Konten Promosi Terkait “Cashback”</p>
        <p id="_paragraph-45">Hasil yang dapt diambil dari kata kunci konten promosi pemasaran terkait Caskback pada tahun 2019 banyak orang tertarik berbelanja <italic id="_italic-114">online</italic> melalui aplikasi tokopedia dikarenakan banyaknya tawaran promo yang menarik seperti Gratis ongkir, Voucher <italic id="_italic-115">Cashback</italic>, Poin <italic id="_italic-116">Cashback</italic>, dan iklan dimedia sosial manapun mandorong para pelangan untuk membali dan tidak akan ketinggalan <italic id="_italic-117">trend</italic> yang saat ini menjadi viral dikalangan anak muda . Pada tahun 2019 yang merupakan awal mula virus covid-19 yang melanda seluruh dunia banyak toko yang tutup dan perekonomian mancet membuat konsumen untuk membeli barang kehidupan sehari yang murah harganya, Gratis pengirimannya dan langsung datang barang atau produk dirumah tanpa ribet pembayarannya melalui paylater ovo yang telah berkeja sama dengan aplikasi tokopedia. Sedangkan pada tahun 2020 meskipun mengalami penurunan dibanding <italic id="_italic-118">ecommerce </italic>lainya membuat para pelaku bisnis bekerja sama dengan selebritis dan iklan yang besar diberbagai media sosial maupun media elektroknik terbukti dapat meningkatkan informasi secara luas dan dapat selalu ada dibenak konsumen tokopedia. Casback lebih banyak diberikan di tahun 2020 hal ini terbukti dari tabel 2 jumlah yang membicarakan dari twitter lebih banyak pada tahun 2020 [9].</p>
      </sec>
      <sec id="heading-2e95c3e13c5023128aa0e09f52aafaab">
        <title>Implikasi Hasil Penelitian</title>
        <p id="heading-d3590b6966484ab9130930cbf88234f5">1. Cashback</p>
        <p id="_paragraph-46"><italic id="_italic-119">Cashback</italic> ialah suatu cara promosi digital dengan mengembalikan dana berupa tunai melalui dompet digital OVO, sehingga dapat menarik konsumen dan menjadi pelangan baru . Apalagi melalui iklan disemua media sosial yang berkerja sama dengan brandambasador BTS, Blackpink, Dan NCT membuat para fans tokopedia akan mengikuti aksesoris, kosmetik, dan fasion apa yang dipakai di para personil masing-masing grub band . QR kode dan token dapat mempermudah dalam melakukan segala transaksi pembelian tak hanya diaplikasi tokopedia , beberapa <italic id="_italic-120">e-commerce</italic> juga bisa hanya dengan memakai QR kode ataupun dengan token yang telah disediakan oleh beberapa marketplace lainnya. Pada konten promosi <italic id="_italic-121">Cashback</italic> diharapkan untuk selalu lebih mempertahankan kualitas paylater OVO yang telah berkerja sama dengan tokopedia. Diharapkan untuk mengembangkan aplikasi pembayaran digital seperti Gopay, DANA, LINK-AJA, DOKU dan lain sebagainya supaya lebih mudah melakukan pembayaran dan lebih praktis dalam melakukan transaksi [10].</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-7">
      <title>Simpulan</title>
      <p id="_paragraph-47">Dapat disimpulkan pada hasil dalam perhitungan properti jaringan ialah <italic id="_italic-122">node</italic>, <italic id="_italic-123">edge</italic>, <italic id="_italic-124">avarage degree</italic>, diameter jaringan, serta <italic id="_italic-125">average path leght</italic> memperoleh jumlah nilai dalam sebuah properti jaringan sosial masing-masing pada kata kunci konten promosi. Setalah dilakukan perbandingan , konten promosi dengan kata kunci “<italic id="_italic-126">Cashback</italic>” tahun 2020 memiliki total nilai yang mempunyai jumlah yang banyak mengenai <italic id="_italic-127">node</italic> yang menunjukan bahwasannya banyak pengguna twitter yang membahas <italic id="_italic-128">Cashback</italic> pada media sosial. Kemudian <italic id="_italic-129">edge</italic> juga memberi bukti dengan banyak yang melakukan interaksi antar pengguna twitter mengenai “<italic id="_italic-130">Cashback</italic>” dimedia sosial. Serta average degree yang menggambarkan masing-masing pengguna di sebuah jaringan ini mempunyai banyak yang memiliki hubungan hingga dapat memperluas sebuah penyebaran informasi terkait promosi dalam tokopedia.</p>
      <p id="_paragraph-48">Diharapkan agar menggembangkan aplikasi pembayaran digital seperti Gopay, DANA, LINK-AJA, DOKU dan lain sebagainya supaya mudah melakukan pembayaran dan lebih praktis dalam melakukan transaksi [10].</p>
    </sec>
  </body>
  <back />
</article>