Inventory Cost Comparison Using Continuous And Periodic Review Systems Perbandingan Biaya Persediaan Menggunakan Sistem Peninjauan Berkelanjutan dan Periodik Muhaimi Muhammad Lutfi indahapriliana@umsida.ac.id Wulandari Indah Apriliana Sari indahapriliana@umsida.ac.id Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Indonesia Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Indonesia 27 02 2026 20022026 Pendahuluan

PT. XYZ adalah perusahaan dibidang tekstil pembuatan sarung terbaik di indonesia, bahan bahan baku utama yang dibutuhkan yaitu benang [1]. Persediaan merupakan bagian penting dari modal kerja yang sangat dibutuhkan, karena semua usaha bisnis berawal dari persediaan. Dengan adanya persediaan maka perusahaan dapat menentukan jumlah produksi yang sesuai dengan permintaan sehingga mampu bersaing dengan perusahaan yang lain [2]. Dari persaingan global ini maka strategi usaha yang dipilih perusahaan harus didukung dengan data kualitatif dan kuantitatif. Tetapi tidak banyak orang yang berfikir dengan cara kuantitatif. Dalam hal metode statistik mutlak diperlukan sebagai upaya untuk analisis data kuantitatif. Dari banyaknya perusahaan yang bersaing salah satunya adalah perusahaan manufaktur. Perusahaan manufaktur yang baik itu memiliki sistem perencanaan produksi yang tepat dalam menentukan sasaran produksi dengan kapasitas yang tersedia [3].

Setiap perencanaan proses produksi, peramalan sangat dibutuhkan untuk mengambil sebuah keputusan yang tepat [4]. Karena setiap perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang tekstil, permintaan barangnya tidak menentu. PT. Behaestex merupakan perusahaan dibidang tekstil yang memproduksi sebuah sarung yang berkualitas. Berdasarkan hasil pengamatan yang dilakukan PT. Behaestex teridentifikasi mempunyai permasalahan sistem peramalan penentuan kebutuhan bahan baku (safety stock) yang kurang efisien dan berdampak pada kelangsungan proses produksi yang kurang optimal [5].

Pada kondisi sekarang ini, yang dilakukan perusahaan adalah menjalankan keputusan untuk membeli bahan baku

dengan jumlah yang banyak tanpa memperhatikan kebutuhan produksi [6]. Keputusan yang diterapkan perusahaan sebagai penanggulangan minimnya pasokan bahan baku saat produksi, dan juga digunakan sebagai safety stock saat pemasok terlambat mengirim bahan baku, maka agar proses produksi tetap berjalan dan permintaan pelanggan tetap terpenuhi [7]. Keputusan ini mengakibatkan banyaknya biaya yang dipakai untuk biaya bahan baku ini. Jadi permasalahan yang terjadi pemborosan biaya dan membuat keuntungan perusahaan berkurang yang disebabkan penumpukan modal dalam bentuk bahan baku yang belum diproduksi [8]. Pemborosan biaya yang ada di PT. Behaestex adalah sisa persediaan bahan baku rata-rata setiap bulan 90.800 kg ditahun 2020 sampai 2022, dari rata- rata pemakaian bahan baku setiap bulan 69.250 kg ditahun 2020 sampai 2022. Sehingga rata-rata pemborosan biaya yang mengendap digudang setiap bulan adalah 90.800 kg dikali harga benang per kg (Rp. 220.000), yaitu Rp. 19.075.900.000.

Tujuan penelitian ini yaitu menentukan berapa jumlah bahan baku yang dipesan dalam setiap kali pemesanan serta menentukan besarnya safety stock bahan baku dan membandingkan jumlah biaya persediaan berdasarkan metode continous review dan periodic review. Ada dua metode pengendalian persediaan yang digunakan yaitu metode continuous review system (CRS) dan metode periodic review system (PRS). Metode review adalah model persediaan yang menetapkan banyaknya pesanan dan waktu pemesanan bahan baku yang baik sehingga didapatkan jumlah persediaan yang baik juga [9]. Metode review mempunyai dua keadaan yang bisa diajukan untuk saran keputusan perusahaan yaitu continuous review dan periodic review. Kasus continuous review ini bukan terjadinya hilangnya pelanggan tetap pelanggan yang menunggu pesanan saat persediaan belum ada sedangkan periodic reviewterjadi pada saat semua kekurangan yang ada dipersediaan menghilang dan tidak terpenuhi [10]. Pada penelitian kali ini memakai continuous review dan periodic review agar bisa mengetahui metode apa yang dapat dipakai oleh perusahaan sehingga jumlah biaya persediaan kecil. Pada model review setiap dilakukan pengambilan persediaan maka banyaknya persediaan yang tidak dipakai harus dihitung untuk memutuskan apakah perlu melakukan pemesanan kembali atau tidak. Atas dasar pemikiran tersebut, maka penelitian ini tentang penerapan metode peramalan untuk menentukan strategi safety stockyang sesuai pada perusahaan.

 Metode

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan berapa jumlah bahan baku yang dipesan dalam setiap kali pemesanan serta menentukan besarnya safety stock bahan baku dan Membandingkan jumlah biaya persediaan berdasarkan metode continous review dan periodic review. Metode penelitian yang digunakan menggunakan jenis penelitian kuantitatif. Data kuantitatif berupa jumlah data permintaan dan pengiriman barang, safety stock barang dan Data rencana produksi. Adapun data pengolahan datanya menggunakan metode continuous review dan periodic review. Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan dengan observasi dan wawancara langsung pada perusahaan PT. Behaestex.

A. Metode Continuous Review

Model continuous review system adalah model yang digunakan untuk melakukan pembelian bahan sampai penyimpanan penuh pada saat persediaan itu sudah mengalami waktu pemesanan kembali [11].

Metode continuousreview mempunyai perhitungan sebagai berikut:

disaat r2 mendekati r1, iterasi akan tidak dihitung lagi saat mempunyai nilai r = r2 dan q = q02. Tapi kalau nilai r2β‰  r1 atau nilai r2 lebih besar dari r1, iterasi akan diteruskan sampai terdekat.

Keterangannya:

q = Jumlah pesanan

D = Total kebutuhan/tahun

A = Ongkos perpesanan (Rp/pesan)

H = Ongkos penyimpanan (Rp/kg/tahun) Cu = Ongkos kekurangan (Rp/kg/tahun)

L = Waktu tunggu r= Pesan kembali

B. Metode Periodic Review

Model periodic review system adalah model sistem dengan waktu pembelian yang sudah ditentukan sebelumya dan jumlah barang yang sudah dipesan ditentukan dalam data persediaan yang dilakukan sebelumnya [12]. Untuk mendapatkan jawaban q0 yang baik, maka harus memiliki ciri yang jadi fungsi tujuan dari model Q yaitu minimal biaya total inventory (OT), didalam waktuperencanaan untuk mengoptimalkan tingkat pelayanan karena terjadinya suatu kasus yang bersifat probabilistic, maka besaran biaya yang dihitung tidak hanya biaya pokok saja tetapi ekspektasi biaya didalam satu tahun [13]. Untuk mendapatkan nilai πͺ𝟎* dan 𝐫* dihitung dengan cara iterasi. Rumusnya yaitu:

Keterangannya:

P= Harga (Rp)

A= Ongkos perpesanan (Rp/pesan)

h= Ongkos penyimpanan (Rp/kg/tahun) Cu= Ongkos kekurangan (Rp/kg)

T= Periode waktu antar pemesanan r= Penyimpanan maksimal

Berikut diagram alur penelitian

Gambar 1. Diagram alur penelitian

Pada gambar 1 diagram alur penelitian menjelaskan proses penelitian ini berlangsung yaitu dengan dilakukannya studi literatur dan studi lapangan, setelah itu dilakukan merumuskan masalah, setelah itu menentukan tujuan dan manfaat, selanjutnya pengumpulan data, peramalan menggunakan metode regresi linier selanjutnya perhitungan MSE dan selanjutnya verifikasi peramalan, selanjutnya metode perencanaan persediaan menggunakan metode continuousreviewsystem dan periodicreviewsystemyang digunakan untuk memperkecil biaya persediaan[14] .

 Hasil dan Pembahasan A. Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan hal yang sangat penting karena digunakan pada penelitian exploratif, maupun untuk menguji hipotesis yang dirumuskan. Metode pengumpulan data ditentukan untuk memecahkan masalah yang ingin dipecahkan.

1. Data Permintaan Material

Data permintaan yang dipakai dalam penelitian ini adalah data permintaan benang yang didapat dari perusahaan.

Berikut data permintaan benang pada bulan januari 2020 sampai desember 2022

Tabel 1. Data Permintaan Benang

Periode (x) Kebutuhan per bulan (y) x2 Xy
1 48.000 1 48.000
2 42.500 4 85.000
3 55.500 9 166.500
4 57.000 16 228.000
5 42.000 25 210.000
6 69.000 36 414.000
7 82.500 49 577.500
8 85.000 64 680.000
9 81.000 81 729.000
10 80.000 100 800.000
11 97.500 121 1072.500
12 91.000 144 1092.000
13 67.500 169 877.500
14 54.250 196 759.500
15 91.500 225 1372.500
16 96.250 256 1.540.000
17 84.000 289 1.428.000
18 88.500 324 1.593.000
19 83.250 361 1.581.750
20 102.000 400 2.040.000
21 98.500 441 2.068.500
22 105.500 484 2.321.000
23 114.250 529 2.627.750
24 115.500 576 2.772.000
25 113.500 625 2.837.500
26 119.000 676 3.094.000
27 128.500 729 3.469.500
28 145.000 784 4.060.000
29 155.000 841 4.495.000
30 124.500 900 3.735.000
31 144.000 961 4.464.000
32 165.000 1024 5.280.000
33 152.500 1089 5.032.500
34 160.000 1156 5.440.000
35 187.500 1225 6.562.500
36 197.500 1296 7.110.000
βˆ‘ = 666 βˆ‘ = 3.724.000 kg βˆ‘ =16.206 βˆ‘ = 82.664.000 kg

Dari data diatas adalah data permintaan benang yang didapat dari perusahaan. Jadi total kebutuhan di tahun 2020 yaitu 831.000 kg, tahun 2021 yaitu 1.101.000 kg dan di tahun 2022 yaitu 1.792.000. Total periode yaitu 666, total kebutuhan yaitu 3.724.000 kg, total x2 yaitu 16.206 dan total xy yaitu 82.664.000 kg.

<bold id="bold-b3614238c262cbd3137d8e6a40b3c5b0">B. Perhitungan Peramalan</bold>

Berikutnya peramalan kebutuhan benang menggunakan metode regresilinier.

1. Linier

Berikut ini adalah peramalan menggunakan metode regresilinier.

Berikut adalah proses menghitung nilai rata-rata, kemudian menghitung nilai a dan b :

Tabel 2. Hasil Peramalan <italic id="italic-23cc3b15933d33fccaf0f6ea907af227">Regresi Linier</italic>

Periode Bulan Permintaanperbulan (2020) Permintaanperbulan (2021) Permintaanperbulan (2022)
1 Januari 41.424 83.952 126.480
2 Februari 44.968 87.496 130.024
3 Maret 48.512 91.040 133.568
4 April 52.056 94.584 137.112
5 Mei 55.600 98.128 140.656
6 Juni 59.144 101.672 144.200
7 Juli 62.688 105.216 147.744
8 Agustus 66.232 108.760 151.288
9 September 69.776 112.304 154.832
10 Oktober 73.320 115.848 158.376
11 November 76.864 119.392 161.920
12 Desember 80.408 122.936 165.464

Dengan demikian nilai kesalahan peramalan dapat dihitung, sebagai berikut:

Jadi nilai kesalahan peramalan regresilinieradalah 7,3 itu sudah cukup baik sehingga metode regresilinier

digunakan untuk penelitian ini.

 C. Biaya Persediaan Material

Parameter yang dipakai untuk perhitungan pengendalian persediaan yaitu biaya yang sudah dihitung. Untuk penelitian ini, perhitungan pengendalian persediaan benang dihitung sesuai dengan kebijakan perusahaan,

pengendalian persedian dengan pendekatan model continuousreviewdan periodicreview.Parameter untuk perhitungan pengendalian persediaan benang yaitu:

D. Menghitung biaya persediaan bahan baku

Berikut ini adalah perhitungan biaya bahan baku diantaranya yaitu biaya kebijakan perusahaan, continuousreview system back order, continuous review system lost sales, periodic review system back order, periodic reviewsystemlostsales.

a. Menghitung standar deviasi

Berikut ini adalah hasil standart deviasi kebutuhan benang pada tahun 2020 sampai 2022 pada perusahaan PT. Behaestex.

Tabel 3. <italic id="_italic-212">Standart</italic><italic id="_italic-213">Deviasi </italic>Kebutuhan Benang tahun 2020 sampai tahun 2022

Bulan (i) Kebutuhan PerBulan (𝑋𝑖) Rata-rataKebutuhan 𝑋¯ 𝑋𝑖 βˆ’ 𝑋¯ (𝑋𝑖 βˆ’ 𝑋¯ )2
Jan-20 48.000 103.444,44 Kg -55444 3074037136
Feb-20 42.500 103.444,44 Kg -60944 3714171136
Mar-20 55.500 103.444,44 Kg -47944 2298627136
Apr-20 57.000 103.444,44 Kg -46444 2157045136
May-20 42.000 103.444,44 Kg -61444 3775365136
Jun-20 69.000 103.444,44 Kg -34444 1186389136
Jul-20 82.500 103.444,44 Kg -20944 438651136
Aug-20 85.000 103.444,44 Kg -18444 340181136
Sep-20 81.000 103.444,44 Kg -22444 503733136
Oct-20 80.000 103.444,44 Kg -23444 549621136
Nov-20 97.500 103.444,44 Kg -5944 35331136
Dec-20 91.000 103.444,44 Kg -12444 154853136
Jan-21 67.500 103.444,44 Kg -35944 1291971136
Feb-21 54.250 103.444,44 Kg -49194 2420049636
Mar-21 91.500 103.444,44 Kg -11944 142659136
Apr-21 96.250 103.444,44 Kg -7194 51753636
May-21 84.000 103.444,44 Kg -19444 378069136
Jun-21 88.500 103.444,44 Kg -14944 223323136
Jul-21 83.250 103.444,44 Kg -20194 407797636
Aug-21 102.000 103.444,44 Kg -1444 2085136
Sep-21 98.500 103.444,44 Kg -4944 24443136
Oct-21 105.500 103.444,44 Kg 2056 4227136
Nov-21 114.250 103.444,44 Kg 10806 116769636
Dec-21 115.500 103.444,44 Kg 12056 145347136
Jan-22 113.500 103.444,44 Kg 10056 101123136
Feb-22 119.000 103.444,44 Kg 15556 241989136
Mar-22 128.500 103.444,44 Kg 25056 627803136
Apr-22 145.000 103.444,44 Kg 41556 1726901136
May-22 155.000 103.444,44 Kg 51556 2658021136
Jun-22 124.500 103.444,44 Kg 21056 443355136
Jul-22 144.000 103.444,44 Kg 40556 1644789136
Aug-22 165.000 103.444,44 Kg 61556 3789141136
Sep-22 152.500 103.444,44 Kg 49056 2406491136
Oct-22 160.000 103.444,44 Kg 56556 3198581136
Nov-22 187.500 103.444,44 Kg 84056 7065411136
Dec-22 197.500 103.444,44 Kg 94056 8846531136
Total 56186638896

Setelah itu digunakan persamaan atau rumus ragam sampel:

b. Mencari nilai ekspektasi kebutuhan yang tidak terpenuhi (N)

Diketahui perusahaan akan meningkatkan servicelevelperusahaan menjadi 99% maka nilai ZΞ± = 0,05 maka nilai f(ZΞ±) dan ( ZΞ±) dapat ditentukan dimana nilai tersebut dapat dilihat melalui Tabel B

1. Menghitung kebijakan perusahaan

Nilai total biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan perusahaan sebesar Rp. 285.242.291.302 per tahun.

2. Perhitungan Biaya Persediaan Berdasarkan Model Continuous Review System Back Order (CRSBO)

Langkah-langkah perhitungan model CRSBO sebagai berikut:

 Iterasi 1

1. Hitung q01 *

Nilai r1 * = 216.661 kg dan r2 * = 212.629 kg jika dibandingkan maka nilai selisihnya yaitu 4.032 kg, sehingga iterasi dilanjutkan pada iterasi ke-2 dengan r2 * = 212.629 kg.

Perhitungan dapat dilakukan dengan cara yang sama untuk iterasi selanjutnya, yang hasil lengkap perhitungan biaya persediaan kebutuhan bahan baku benang selama 36 periode waktu menggunakan model CRSBO dapat dilihat sebagai berikut.

Tabel 4. Perhitungan Biaya Persediaan Kebutuhan Bahan Baku Benang Menggunakan Model CRSLS

Iterasi ke- q1 Ξ±1 r1 q2 Ξ±2 r2 r1- r2
1 1.968 0,0003 216.661 10.875 0,0016 212.629 4.032
2 10.875 0,0016 212.629 22.138 0,003 210.837 1.756
3 22.138 0,003 210.837 29.113 0,004 209.941 896
4 29.113 0,004 209.941 33.669 0,0047 209.491 0

Jika nilai r4* = 209.941 kg dan r5* = 209.941kg maka hasil perbandingan adalah nilainya nol dan hasil perhitungan q4 * menghasilkan nilai yang sama pada iterasi-3 dan 4. Iterasi dihentikan dan dilanjutkan dengan perhitungan total biaya persediaan sebagai berikut:

3. Perhitungan Biaya Persediaan Berdasarkan Model Continuous Review System Lost Sales (CRSLS)

Langkah-langkah perhitungan model (CRSLS) sebagaii berikut :

 Iterasi 1

3. Hitung nilai q02 *

Nilai r1 * = 216.661 kg dan r2 * = 212.629 kg jika dibandingkan maka nilai selisihnya yaitu 4.032 kg, sehingga iterasi dilanjutkan pada iterasi ke-2 dengan r2 * = 212.629 kg.

Perhitungan dapat dilakukan dengan cara yang sama untuk iterasi selanjutnya, yang hasil lengkap perhitungan biaya persediaan kebutuhan bahan baku benang selama 36 periode waktu menggunakan model CRSBO sebagai berikut:

Tabel 5. Perhitungan Biaya Persediaan Kebutuhan Bahan Baku Benang Menggunakan Model CRSLS

Iterasi ke- q1 Ξ±1 r1 q2 Ξ±2 r2 r1- r2
1 1.968 0,0003 216.661 10.875 0,0016 212.629 4.032
2 10.875 0,0016 212.629 22.138 0,003 210.837 1.756
3 22.138 0,003 210.837 29.113 0,004 209.941 896
4 29.113 0,004 209.941 33.669 0,0047 209.491 0

Jika nilai r4* = 209.941 kg dan r5* = 209.941 kg maka hasil perbandingan adalah nilainya nol dan hasil perhitungan q4 * menghasilkan nilai yang sama pada iterasi-3 dan 4. Iterasi dihentikan dan dilanjutkan dengan perhitungan total biaya persediaan sebagai berikut:

Nilai total biaya persediaan bahan baku model CRSBO sebesar Rp. 279.254.371.630 per tahun.

4. Perhitungan Biaya Persediaan Berdasarkan Model Periodic Review System Back Order (PRSBO)

Proses perhitungan saat ini model (PRSBO) dipakai untuk menghitung persediaan barang yang baik, terdiri dari dua hal yaitu kapan saat pemesanan (r) dan berapa besarnya cadangan pengamanan (SS) [15]. Langkah-langkah perhitungan model PRSBO sebagai berikut:

T = √2 A

π·β„Ž

T =2(78.000) (1.241.333)(150.000)

T =156.000

186.199.950.000

T = 0,0009

π‘‡β„Ž+𝐢𝑒

Ξ± =(0,0009)(150.000)

(0,0009)(150.000)+288.000

Ξ± = 135

288.135

Ξ± = 0,0004

Sesuai tabel distribusi normal untuk Ξ± = 0,00047 diperoleh ZΞ± = 3,30 maka :

r = D (T + L) + ZΞ± Sβˆšπ‘‡ + 𝐿

r = 1.241.333 (0,0009 + 0,05) + 3,30 (40.067)√0,0009 + 0,05

r = 56 + 93.877 r = 93.933 kg

Sesuai tabel distribusi normal untuk ZΞ± = 3,30 sehingga dari tabel B diperoleh f(ZΞ±) = 0,0019 dan ( ZΞ±) = 0,00013 sehingga bisa dihitung nilai N sebagai berikut :

N = S√T + L [f(ZΞ±) - Zα( ZΞ±)]

N = (40.067)√0,0009 + 0,5 [0,0019 – 3,30 (0,00013)]

N = (28.448) [0,0015] N = 42 Kg

Selanjutnya menghitung total biaya persediaan sebagai berikut: a. T = 0,0009

b. r = 93.933 kg

Sehingga ekspektasi ongkos total pertahun dapat dihitung sebagai berikut:

O = D + 𝐴 + (π‘Ÿ βˆ’ 𝐷L + 𝑇𝐷) h + 𝐢𝑒𝑁

Tp𝑇

2𝑇

OT = (1.241.333)(220.000) + 78.000 + ((93.933 – (1.241.333)(0,05) + (0,0009)(1.241.333)) 150.000 + (288.000)(42)

0,00092

OT = 273.093.260.000 + 86.666.667 + 4.696.050.000 + 13.440.000.000

OT = 291.315.976.667 per tahun

0,0009

Nilai total biaya persediaan bahan baku berdasarkan model PRSBO sebesar OT = Rp. 291.315.976.667 per tahun.

5. Perhitungan Biaya Persediaan Berdasarkan Model Periodic Review System Lost Sales (PRSLS)

Proses perhitungan saat ini model (PRSLS) sama dengan backordertetapi berbeda untuk penentuan nilai alfanya. Dalam menghitung kebijakan persediaan barang yang baik, terdiri dari dua hal yaitu kapan saat pemesanan

(r) dan berapa besarnya cadangan pengamanan (SS). Langkah-langkah perhitungan model PRSLS sebagai berikut:

Nilai total biaya persediaan bahan baku berdasarkan model PRSBO sebesar OT = Rp. 291.322.276.667 per tahun. Sesuai dengan hasil perhitungan total biaya persediaan dari ketiga model, dilanjutkan untuk memilih model persediaan yang baik dengan cara melihat total biaya persediaan. Berikut adalah perbandingan total biaya persediaan untuk masing-masing model.

Berikut ini adalah tabel perbandingan total biaya persediaan menggunakan 2 metode yaitu metode continuousreviewsystem dan periodic reviewsystem

Tabel 6. Perbandingan Total Biaya Persediaan

No. Model Total Biaya Persediaan
1. Kebijakan perusahaan Rp. 309.534.943.940
2. Continuous Review System Back Order Rp. 281.000.132.759
3. Continuous Review System Lost Sales Rp. 279.254.371.630
4. Periodic Review System Back Order Rp. 291.315.976.667
5. Periodic Review System Lost Sales Rp. 291.322.276.667

Sesuai dengan tabel 6 hasil pengolahan data pengendalian persediaan memakai model ContinuousReviewSystem BackOrderuntuk benang mempunyai jumlah pemesanan sebesar 29.113 Kg serta juga besarnya safetystock

23.291 Kg per tahun. Hasil dari perhitungan total biaya persediaan memakai model continuous review system lostsaleslebih kecil dibandingkan dengan model yang lainnya yaitu memiliki total biaya Rp. 279.254.371.630. Sedangkan Dengan model periodic review system back order mempunyai nilai sebesar Rp. 291.315.976.667dengan selisih Rp. 12.061.605.037 pertahun. Sedangkan dengan kebijakan perusahaan mempunyai biaya Rp. 309.534.943940. Model continuousreview systemlostsalesMempunyai selisih dengan kebijakan perusahaan

sebesar Rp 30.280.572.310. Sehingga perusahan dapat menghemat biaya produksi sebesar Rp 30.280.572.310 dengan memakai metode continuousreviewsystemlostsales.

Hasil pengamatan dalam model continuousreviessystemlostsalesmelihat dari tingkat persediaan dan pemesanan yang diterapkan pada waktu tingkat persediaan sudah mencapai reorder level. Hasil pengamatan dalam kebijakan ini yaitu untuk menentukan berapa jumlah pemesanan dan reorder level yang bisa meminimalkan jumlah persediaan benang. pada proses model continuous revies system lost sales ini, kehabisan persediaan diartikan tidak bisa dipenuhi dikarenakan ada kondisi lostsales.

 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data pengendalian persediaan memakai model continuous review system lost salesuntuk benang mempunyai jumlah pemesanan sebesar 29.113 kg serta juga besarnya safetystock23.291 kg per tahun. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa jumlah biaya persediaan yang paling optimal yaitu metode continuousreview system lost sales dengan biaya Rp. 279.254.371.630 lebih kecil dibandingkan dengan metode periodic reviewsystemback orderyang sebesar Rp. 291.315.976.667 dengan selisih sebesar Rp. 12.061.605.037 pertahun.

Rekomendasi yang bisa diberikan oleh peneliti ke perusahaan yaitu saat menghitung biaya pengendalian persediaan lebih baik menggunakan metode continuousreviewlostsalesagar lebih hemat biaya dari sebelumnya.

Ucapan Terima Kasih

Ucapan terima kasih ditujukan pada perusahaan PT. Behaestex yang bersedia untuk dijadikan bahan penelitian ini, dosen pembimbing, dosen penguji, keluarga serta teman-teman yang membantu baik secara informasi maupun do’a agar penelitian ini berjalan dengan baik dari awal sampai akhir.