Pendahuluan

Comment Sentiment Analysis of JNE Using K-Nearest Neighbor (KNN) Method on Twitter

Analisis Sentimen Komentar terhadap JNE Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada Twitter

Arisandi

Ricky Renaldo

cassaduabelas@gmail.com Sumarno

Sumarno

sumarno@umsida.ac.id Setiawan

Hamzah

hamzah@umsida.ac.id

Indonesia Indonesia Indonesia 12 04 2023

Pendahuluan

PT. Tiki Jalur Nugraha Eka Kurir atau biasa disebut JNE Express merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa pengiriman barang terbesar dengan jaringan terluas di Indonesia. Lingkup bisnis yang di jalani oleh PT. JNE EXPRESS adalah pengiriman (courier), penyimpanan dan pendistribusian (logistic and distribution), transportasi (moving, trucking, air sea cargo), kepabean (custom clereance), penjemputan bandara (escort service), pengiriman uang (money transfer). Semakin banyaknya peminat pengguna layanan tersebut semakin banyak pula opini yang didapatkan dari masyarakat, baik itu tentang fasilitas ataupun lainnya.

Media sosial telah menjadi ruang publik tanpa batas ruang dan waktu yang ditandai dengan banyaknya penggunaan smartphone terutama Twitter. Netizen menggunakan sebagai sarana komunikasi yang efektif karena sangat mudah dalam penggunaannya. Sekali klik, jutaan netizen yang terhubung dapat melihat dengan mudah tanpa batas . Hasil opini masyarakat tersebut dapat digunakan sebagai data untuk analisa sentimen yang berupa komentar dan dijadikan bahan untuk analisa teks mining. Dengan data teks komentar tersebut terdapat berbagai macam opini yang diberikan oleh masyarakat melalui media sosial contohnya seperti di media sosial twitter. PT Tiki Jalur Nugraha Eka Kurir (JNE) memproyeksikan pertumbuhan pengiriman paket hingga akhir tahun 2022 dapat konsiten sekitar 30%-40%. Optimisme ini didukung oleh perkembangan e-commerce yang begitu signifikan, sehingga dapat turut meningkatkan permintaan pengiriman paket ke depan .

JNE mempunyai akun resmi di twitter yaitu bernama JNE Express, dalam akun tersebut terdapat berbagai tweet dan komentar masyarakat yang telah diberikan, sehingga perlu adanya teknologi yang tepat untuk melakukan analisa sentimen. Metode yang dapat digunakan untuk analisa sentimen adalah metode KNN. Keuntungan menggunakan metode ini yaitu tangguh terhadap training data yang noisy dan efektif apabila datanya besar serta metode yang mudah dipahami dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam memperoleh informasi yang lebih akurat tentang mood media massa, dan hasil informasi tersebut lebih akurat jika layanan yang diberikan negatif, positif dan netral.

Berdasarkan latar belakang diatas, penulis mengusulkan penelitian yang akan dibahas yaitu tentang Analis Sentimen Komentar Terhadap JNE Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada Media Sosial Twitter menggunakan 100 data.

PT. Tiki Jalur Nugraha Eka Kurir didirikan oleh H. Soeprapto Suparno pada tanggal 26 November 1990. Perusahaan ini merupakan divisi dari PT Citra van Titipan Kilat (TIKI) yang bertugas untuk mengelola jaringan kurir internasional. Berawal dari delapan orang dan modal 100 juta rupiah, JNE memulai usahanya yang terpusat pada penanganan kegiatan kepabeanan, impor kiriman barang, dokumen serta pengantarannya dari luar negeri ke Indonesia .

Twitter merupakan sebuah layanan jejaring sosial dan bisa disebut juga microblog daring yang memungkinkan penggunanya untuk berkirim dan membaca pesan berbasis teks yang tidak lebih dari 280 karakter dalam sebuah tweet .

Analisa sentimen bagian dari opinion mining merupakan proses memahami, mengestrak dan mengelolah data tekstual yang secara otomatis untuk memperoleh sebuah informasi. Analisa sentimen sering disebut juga opinion mining (penambangan opini) adalah koputasi untuk mengenali dan mengekspresikan opini, sentimen evaluasi, sikap, emosi, subjektifitas, penilaian serta pandangan dalam suatu teks [6].

Database atau basis data adalah kumpulan dari beberapa informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut [7].

Flowchart merupakan penggambaran secara grafik dari langkah-langkah dan urutan prosedur suatu program. Biasanya mempengaruhi penyelesaian masalah yang khusunya perlu dipelajari dan dievaluasi lebih lanjut [8].

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh perusahaaan besar maupun para developer untuk mengembangkan berbagai macam aplikasi berbasis desktop, web dan mobile. Python diciptakan oleh Guido van Rossum di Belanda pada tahun 1990 dan namanya diambildari acara televisi kesukaan Guido Monty Python’s Flying Circus. Van Rossum mengembangkan Python sebagai hobi, kemudian Python menjadi bahasa pemrograman yang dipakai secara luas dalam industri dan pendidikan karena sederhana, ringkas, sintak sintuitif dan memiliki pustaka yang luas [9].

JNE

Twitter

Analisa Sentimen

Database

Flowchart

Python

Text Mining

Text mining adalah sebuah proses yang digunakan untuk mengeksplorasi data berupa teks, dimana sumber data tersebut biasanya didapatkan dari dokumen [10]. Text Mining bertujuan untuk menemukan informasi berharga yang tersembunyi baik dari sumber informasi terstruktur dan tidak terstruktur. Text Mining merupakan suatu penemuan baru yang sebelumnya informasinya tidak diketahui. Informasi yang diekstrak dari berbagai sumber daya tertulis dilakukan secara otomatis. Elemen kuncinya adalah menghubungkan beberapa informasi yang diekstraksi menjadi satu sehingga dapat membentuk fakta baru atau hipotesis baru untuk dieksplorasi lebih lanjut [11]. Tugas text mining antara lain, pengkategorian teks (text categorization) dan pengelompokan teks (text clustering).

Metodologi Penelitian

Pengklasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dapat di klasifikasikan dengan mempelajari “kumpulan dari model contoh dokumen yang sebelumnya diklasifikasikan” Dengan pembobotan TF-IDF dalam mengklasifikasikan komentar pada sebuah teks bahasa Indonesia dan mengetahui seberapa besar akurasi yang didapatkan.

Langkah-langkah proses analisis metode sentiment:

Figure 1 Proses Analisis Sentimen

Data berupa teks sebanyak 100 komentar yang diambil dari akun resmi PT. Tiki Jalur Nugraha Eka Kurir (JNE) yang bersumber dari media sosial twitter.

Dalam table dibawah ini merupakan 10 contoh dokumen yang telah didapatkan peneliti dari twitter. Data ini telah peneliti klasifikasi secara manual sebagai contoh perhitungan manual:

Table 1 Contoh Klasifikasi

No Text Klasifikasi

1. ngirim pake jne trucking lama banget dah Negatif

2. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada JNE Juanda Depok saja yukk. Positif

3. @JNECare Iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe Negatif

4. @JNECare Iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? Padahal paket saya udah dari tanggal 5? Ini tanggalan JNE yang beda Negatif

5. Manfaatkan layanan jemput gratis dari JNE Kalimantan Blitar, Mudah dan Praktis.#JNEBLITAR Positif

6. Packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? Mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @JNE_ID Negatif

7. @Audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @JNECare ya kak Positif

8. JNE lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi CS selalu diminta tunggu Negatif

9. Bila tim pick up JNE Juanda Depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih Positif

10. @JNECare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!! Negatif

Preprocessing

No	Text	Klasifikasi
1.	ngirim pake jne trucking lama banget dah	Negatif
2.	kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada JNE Juanda Depok saja yukk.	Positif
3.	@JNECare Iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe	Negatif
4.	@JNECare Iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? Padahal paket saya udah dari tanggal 5? Ini tanggalan JNE yang beda	Negatif
5.	Manfaatkan layanan jemput gratis dari JNE Kalimantan Blitar, Mudah dan Praktis.#JNEBLITAR	Positif
6.	Packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? Mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @JNE_ID	Negatif
7.	@Audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @JNECare ya kak	Positif
8.	JNE lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi CS selalu diminta tunggu	Negatif
9.	Bila tim pick up JNE Juanda Depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih	Positif
10.	@JNECare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!!	Negatif

Tahap ini merupakan tahap membersihkan kata sebelum diolah lebih lanjut pada tahap berikutnya. Tahap preprocessing sangat penting, karena pada tahap ini semua perubahan kata akan memiliki nilai sendiri yang mempengaruhi akurasi sistem yang akan dibuat nantinya. Berikut tahapan Preprocessing:

Case Folding

Tahapan Case Folding merupakan sebuah proses yang digunakan untuk pengubahan teks yang berhuruf kapital menjadi huruf kecil dan hanya digunakan untuk huruf ‘a’ sampai dengan ‘z’ yang diterima. Selain karakter huruf dihilangkan dan dianggap pembatas.

Table 2 Proses Case Folding

No Input Output

1. ngirim pake jne trucking lama banget dah ngirim pake jne trucking lama banget dah

2. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada JNE Juanda Depok saja yukk. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada jne juanda depok saja yukk.

3. @JNECare Iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe @jnecare iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe

4. @JNECare Iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? Padahal paket saya udah dari tanggal 5? Ini tanggalan JNE yang beda @jnecare iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? padahal paket saya udah dari tanggal 5? ini tanggalan jne yang beda

5. Manfaatkan layanan jemput gratis dari JNE Kalimantan Blitar, Mudah dan Praktis.#JNEBLITAR manfaatkan layanan jemput gratis dari jne kalimantan blitar, mudah dan praktis.#jneblitar

6. Packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? Mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @JNE_ID packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @jne_id

7. @Audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @JNECare ya kak @audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @jnecare ya kak

8. JNE lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi CS selalu diminta tunggu jne lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu

9. Bila tim pick up JNE Juanda Depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih

10. @JNECare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!! @jnecare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!!

Tokenizing

Tahapan tokenizing merupakan tahapan proes untuk menguraikan deskripsi yang semulanya berupa kalimat-kalimat menjadi kata-kata dan menghilangakan delimiter seperti tanda titik (.), koma (,) dan spasi pada karakter kata pada sebuah kalimat tersebut:

Table 3 Proses Tokenizing

No Input Output

1. ngirim pake jne trucking lama banget dah ngirim pake jne trucking lama banget dah

2. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada jne juanda depok saja yukk. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa percayakan pada jne juanda depok saja yukk

3. @jnecare iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe jnecare iya parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe

4. @jnecare iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? padahal paket saya udah dari tanggal 5? ini tanggalan jne yang beda jnecare iya respon yanh menyatakan 36 hari padahal paket saya udah dari tanggal 5 ini tanggalan jne yang beda

5. manfaatkan layanan jemput gratis dari jne kalimantan blitar, mudah dan praktis.#jneblitar manfaatkan layanan jemput gratis dari jne kalimantan blitar mudah dan praktis jneblitar

6. packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @jne_id packing dirusak kek gini maksudnya apa ya mana barangnya diambil sendiri di gudang dah 5hari ga diantar jneid

7. @audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @jnecare ya kak audioford1 selamat siang kak maaf atas ketidaknyamanannya terkait kendala yang terjadi dibantu tim jnecare ya kak

8. jne lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu jne lama dan tidak membantu paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu

9. bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti terima kasih

10. @jnecare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!! jnecare tolong liat pesan saya ini email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa

Filtering / Stopword Removal

Stopword Removal adalah proses menghilangkan kata yang tidak penting, guna merampingkan perhitungan terhadap suatu dokumen. Penghilangan kata pada tahap ini misalnya pada kata ‘di’, ‘ada’, ‘ketika’ dll. Karena dokumen pada twitter merupakan data yang sangat tidak terstruktur, sehingga untuk memproses bagian ini harus ditambahkan list kata tambahan. Berikut merupakan contoh table luaran proses stopword removal:

Table 4 Proses Filtering/ Stopword Removal

No Input Output

1. ngirim pake jne trucking lama banget dah ngirim pake jne trucking lama banget

2. kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa percayakan pada jne juanda depok saja yukk kami melayani kiriman anda sampai penjuru nusantara pelosok desa percayakan jne juanda depok saja yukk

3. jnecare iya parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe jnecare parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe

4. jnecare iya respon yanh menyatakan 36 hari padahal paket saya udah dari tanggal 5 ini tanggalan jne yang beda jnecare respon yanh menyatakan 36 hari padahal paket saya udah tanggal 5 tanggalan jne beda

5. manfaatkan layanan jemput gratis dari jne kalimantan blitar mudah dan praktis jneblitar manfaatkan layanan jemput gratis jne kalimantan blitar mudah praktis jneblitar

6. packing dirusak kek gini maksudnya apa ya mana barangnya diambil sendiri di gudang dah 5hari ga diantar jneid packing dirusak kek gini maksudnya mana barangnya diambil sendiri gudang dah 5hari ga diantar jneid

7. audioford1 selamat siang kak maaf atas ketidaknyamanannya terkait kendala yang terjadi dibantu tim jnecare ya kak audioford1 selamat siang kak maaf atas ketidaknyamanannya terkait kendala terjadi dibantu tim jnecare kak

8. jne lama dan tidak membantu paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu jne lama membantu paket sudah 14 hari bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu

9. bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti terima kasih

10. jnecare tolong liat pesan saya ini email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa jnecare tolong liat pesan saya email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat gmnaa

Stemming

Proses Stemming merupakan mengubah kata yang berimbuhan menjadi kata dasar, pada tahap ini peneliti menggunakan library dari sastrawi untuk melakukan perubahan pada kata berikut:

Table 5 Proses Stemming

No Input Output

1. ngirim pake jne trucking lama banget kirim pake jne trucking lama banget

2. kami melayani kiriman anda sampai penjuru nusantara pelosok desa percayakan jne juanda depok saja yukk kami layan kirim anda sampai penjuru nusantara pelosok desa percaya jne juanda depok saja yukk

3. jnecare iya parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe jnecare parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe

4. jnecare iya respon yanh menyatakan 36 hari padahal paket saya udah tanggal 5 tanggalan jne beda jnecare respon yanh nyata 36 hari padahal paket saya udah tanggal 5 tanggal jne beda

5. manfaatkan layanan jemput gratis jne kalimantan blitar mudah praktis jneblitar manfaat layan jemput gratis jne kalimantan blitar mudah praktis jneblitar

6. packing dirusak kek gini maksudnya mana barangnya diambil sendiri gudang dah 5hari ga diantar jneid packing rusak kek gini maksud mana barang ambil sendiri gudang dah 5hari ga antar jneid

7. audioford1 selamat siang kak maaf atas ketidaknyamanannya terkait kendala terjadi dibantu tim jnecare kak audioford1 selamat siang kak maaf atas tidak nyaman kait kendala jadi bantu tim jnecare kak

8. jne lama membantu paket sudah 14 hari bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu jne lama bantu paket sudah 14 hari gerak tapi tiap hubung cs selalu minta tunggu

9. bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti terima kasih bila tim pick up jne juanda depok kurang kenan kurang sopan dalam layan bisa mention kami utk tindak lanjut terima kasih

10. jnecare tolong liat pesan saya email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat gmnaa jnecare tolong liat pesan saya email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat gmnaa

Pembobotan TF/IDF

Pembobotan kata yang peneliti gunakan disini adalah pembobotan TF-IDF. Menentukan kata kunci terlebih dahulu sebelum melakukan perhitungan. Berikut ini merupakan contoh penerapan TF pada data testing di dokumen.

Table 6 Data Testing

D9 bila tim pick up jne juanda depok kurang kenan kurang sopan dalam layan bisa mention kami utk tindak lanjut terima kasih

D9	bila tim pick up jne juanda depok kurang kenan kurang sopan dalam layan bisa mention kami utk tindak lanjut terima kasih

Berikut ini merupakan bentuk pencarian TF pada data testing dengan mencari kata yang muncul dalam dokumen.

Table 7 Pencarian TF Pada Data Testing

bila 1

tim 1

pick 1

up 1

jne 1

juanda 1

depok 1

kurang 1

sopan 1

dalam 1

layan 1

bisa 1

mention 1

kami 1

utk 1

tindak 1

lanjut 1

terima 1

kasih 1

Berikut ini adalah pencarian nilai TF dan DF pada data training,. nilai TF merupakan kata yang sering muncul pada dokumen sedangkan DF merupakan jumlah kata yang muncul dari dokumen. Di bawah ini contoh pencarian TF dan DF pada data training.

Figure 2 Pencarian TF dan DF

Terdapat sebagai contoh kata “dapet” muncul 2 kali pada D2 berarti TF D2 = 2, sedangkan nilai DF = 1 di karenakan DF hanya akan menghitung jumlah kata yang mewakili setiap dokumen, buatkan menghitung jumlah kata yang muncul dalam dokumen.

Menghitung Nilai IDF

Proses perhitungan idf menggunakan rumus (2.1). Dimana D merupakan jumlah dokumen dan DF merupakan dokumen frekuensi atau jumlah kata yang akan muncul pada setiap dokumen. Untuk mencari IDF bisa menggunakan rumus Log(D/DF). Contoh pada kata “terima” yang memiliki adalah D9 dan DF = 1. Maka bisa dihitung seperti berikut :

Figure 3 Rumus IDF

Figure 4 Pencarian TF dan DF

Figure 5 Pencarian TF IDF

Proses ini pencarian nilai tf idf dengan mengalikan nilai tf dengan nilai idf.

Tahap Klasifikasi

Berdasarkan tabel di atas untuk menentukan nilai tf idf dengan cara mengkalikan nilai tf dengan dengan nilai idf. Berikut ini sebagai contoh

Tahap ini merupakan tahap lanjutan dari tahap pembobotan yaitu tahapan nilai similaritas atau nilai kemiripan antara data testing dengan data training mengunakan algoritma KNN. Algoritma ini harus menentukan nilai k dan mengambil nilai kemiripan yang paling tinggi. Kemudian menyesuaikan dengan hasil kemiripan yang sesuai dengan nilai k. Berikut ini contoh perkalian data testing dengan data training

Figure 6 Perkalian jumlah data testing dengan data training

Tahap selanjutnya yaitu mencari penjang vektor dengan cara mengkalikan akar jumlah data testing sudah dikudratkan dan akar jumlah data training yang sudah dikuadratkan.

Figure 7 Penjumlahan Vektor

Selanjutnya yaitu mencari nilai jarak kemiripan, seperti contoh dibawah ini:

Figure 8 Hasil Consine Similarity

Berdasarkan tabel di atas untuk perhitungan Consine Similarity bisa dilihat seperti contoh di bawah ini:

Setelah perhitungan Consine Similarity selesai, selanjutnya mengurutkan dokumen dari nilai terbesar ke terkecil. lalu menentukan nilai k. Disini peneliti menggunakan nilai k = 3 nilai yang paling tinggi kemiripan dengan data testing, berikut penjelasan hasil klasifikasi:

Table 8 Hasil Klasifikasi

Hasil Klasifikasi

1 2 3 4 6 7 8 9 10

D2 D5 D8 D1

Dengan hasil kemiripan tersebut dapat di klasifikasikan bahwa D9 termasuk kelas (positif). Berikut ini percobaan dengan menambahkan nilai k dengan batasan angka ganjil.

Jika k = 1, maka D9 masuk ke kelas C1 (positif), diwakili oleh dokumen D2

Jika k = 3, maka D9 masuk ke kelas C2 (negatif), diwakili oleh dokumen D2, D5 dan D8

Jika k=5, maka D9 masuk ke kelas C1 (positif), diwakili oleh dokumen D2,D5,D8, dan D1.

Hasil dan Pembahasan

Proses pengambilan data dari API Twitter sekaligus menampilkan hasil sentimen dari komentar netizen.

Figure 9 Data API Twitter

Penambahan kolom untuk pelabelan difungsikan untuk mempermudah mengkategorikan positif, netral, negatif.

Figure 10 Penambahan Kolom

Data training diambil beberapa sebagai contoh untuk menguji data tersebut.

Figure 11 Data Training

Pengambilan data testing sebanyak 20% dari total data keseluruhan.

Figure 12 Data Testing

Figure 13 Preprocessing

Tahapan tokenizing merupakan tahapan proes untuk menguraikan deskripsi yang awalnya berupa kalimat-kalimat menjadi kata-kata dan menghilangkan delimiter seperti underscore (_), titik dua (:) dan spasi pada karakter kata pada sebuah kalimat.

Figure 14 Tokenizing

Stemming mengubah kata yang berimbuhan menjadi kata dasar, pada tahap ini menggunakan library dari sastrawi untuk melakukan perubahan kalimat.

Figure 15 Stemming

Proses menghilangkan kata yang tidak penting, guna merampingkan perhitungan terhadap suatu dokumen.

Figure 16 Stopword

Proses menghitung jumlah kata yang akan muncul pada setiap dokumen.

Figure 17 Perhitungan TF-IDF

Klasifikasi

Figure 18 Klasifikasi

<bold id="_bold-69">Kesimpulan</bold>

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan, dapat disimpulkan bahwa metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan TF-IDF mampu menghasilkan analisis sentimen terhadap komentar-komentar di Twitter terkait pelayanan JNE dengan akurasi yang tinggi, mencapai 90%. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan data komentar dari media sosial dapat digunakan sebagai sumber informasi yang relevan untuk memahami pandangan publik terhadap layanan suatu perusahaan. Implikasi dari penelitian ini adalah penerapan metode analisis sentimen pada platform media sosial dapat menjadi alat yang efektif bagi perusahaan seperti JNE untuk memantau dan mengevaluasi persepsi pelanggan serta meningkatkan kualitas pelayanan berdasarkan umpan balik yang diterima. Namun, penelitian ini juga memperlihatkan adanya potensi untuk peningkatan lebih lanjut, misalnya dengan menggunakan metode-metode klasifikasi lainnya, memperluas sampel data, atau mempertimbangkan konteks budaya dalam analisis sentimen. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut di bidang ini diharapkan dapat mengoptimalkan penggunaan analisis sentimen untuk kepentingan perusahaan dan meningkatkan pemahaman tentang opini publik melalui media sosial.

No	Input	Output
1.	ngirim pake jne trucking lama banget dah	ngirim pake jne trucking lama banget dah
2.	kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada JNE Juanda Depok saja yukk.	kami melayani kiriman anda sampai ke penjuru nusantara dan pelosok desa... percayakan pada jne juanda depok saja yukk.
3.	@JNECare Iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe	@jnecare iya parah tuh, punya saya juga dr jakarta kr bandung, dr hari sdh 8 hari gk nyampe
4.	@JNECare Iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? Padahal paket saya udah dari tanggal 5? Ini tanggalan JNE yang beda	@jnecare iya respon yanh menyatakan 3-6 hari? padahal paket saya udah dari tanggal 5? ini tanggalan jne yang beda
5.	Manfaatkan layanan jemput gratis dari JNE Kalimantan Blitar, Mudah dan Praktis.#JNEBLITAR	manfaatkan layanan jemput gratis dari jne kalimantan blitar, mudah dan praktis.#jneblitar
6.	Packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? Mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @JNE_ID	packing dirusak kek gini maksudnya apa ya? mana barangnya diambil sendiri di gudang, dah 5hari ga diantar @jne_id
7.	@Audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @JNECare ya kak	@audioford1 selamat siang kak, maaf atas ketidaknyamanannya. terkait kendala yang terjadi dibantu tim @jnecare ya kak
8.	JNE lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi CS selalu diminta tunggu	jne lama dan tidak membantu, paket sudah 14 hari tidak bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu
9.	Bila tim pick up JNE Juanda Depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih	bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan atau kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti,terima kasih
10.	@JNECare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!!	@jnecare tolong liat pesan saya ini email sy gk drespon,paket saya salah alamt krn jne salah input alamat ini gmnaa!!

No	Input	Output
1.	ngirim pake jne trucking lama banget	kirim pake jne trucking lama banget
2.	kami melayani kiriman anda sampai penjuru nusantara pelosok desa percayakan jne juanda depok saja yukk	kami layan kirim anda sampai penjuru nusantara pelosok desa percaya jne juanda depok saja yukk
3.	jnecare iya parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe	jnecare parah tuh punya saya juga dr jakarta kr bandung dr hari sdh 8 hari gk nyampe
4.	jnecare iya respon yanh menyatakan 36 hari padahal paket saya udah tanggal 5 tanggalan jne beda	jnecare respon yanh nyata 36 hari padahal paket saya udah tanggal 5 tanggal jne beda
5.	manfaatkan layanan jemput gratis jne kalimantan blitar mudah praktis jneblitar	manfaat layan jemput gratis jne kalimantan blitar mudah praktis jneblitar
6.	packing dirusak kek gini maksudnya mana barangnya diambil sendiri gudang dah 5hari ga diantar jneid	packing rusak kek gini maksud mana barang ambil sendiri gudang dah 5hari ga antar jneid
7.	audioford1 selamat siang kak maaf atas ketidaknyamanannya terkait kendala terjadi dibantu tim jnecare kak	audioford1 selamat siang kak maaf atas tidak nyaman kait kendala jadi bantu tim jnecare kak
8.	jne lama membantu paket sudah 14 hari bergerak tapi setiap hubungi cs selalu diminta tunggu	jne lama bantu paket sudah 14 hari gerak tapi tiap hubung cs selalu minta tunggu
9.	bila tim pick up jne juanda depok kurang berkenan kurang sopan dalam pelayanannya bisa mention kami utk ditindak lanjuti terima kasih	bila tim pick up jne juanda depok kurang kenan kurang sopan dalam layan bisa mention kami utk tindak lanjut terima kasih
10.	jnecare tolong liat pesan saya email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat gmnaa	jnecare tolong liat pesan saya email sy gk dresponpaket saya salah alamt krn jne salah input alamat gmnaa

bila	1
tim	1
pick	1
up	1
jne	1
juanda	1
depok	1
kurang	1
sopan	1
dalam	1
layan	1
bisa	1
mention	1
kami	1
utk	1
tindak	1
lanjut	1
terima	1
kasih	1