<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalarchiving.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>The Relationship Between Peer Attachment and Self Regulated Learning in Working Students</article-title>
        <subtitle>Hubungan Antara Peer Attachment dengan Self Regulated Learning pada Mahasiswa Pekerja</subtitle>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib id="person-5ac7d0d6362a15e209a14e5e246c328b" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Adhim</surname>
            <given-names>Muhammad Rozaqul</given-names>
          </name>
          <email>adhimrozaqul@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
        </contrib>
        <contrib id="person-5219e2c254b380913b9edd4cdc6d1ca9" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Laili</surname>
            <given-names>Nurfi</given-names>
          </name>
          <email>nurfilaili@umsida.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-2" />
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff-1">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-2">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2022-11-17">
          <day>17</day>
          <month>11</month>
          <year>2022</year>
        </date>
      </history>
      <abstract />
    </article-meta>
  </front>
  <body id="body">
    <sec id="sec-1">
      <title>Pendahuluan</title>
      <p id="_paragraph-13">Pengembangan terhadap kualitas sumber daya manusia di era teknologi globalisasi sangatlah penting untuk dikembangkan pada zaman modern ini. Salah satu cara untuk mewujudkan kualitas sumber daya manusia yaitu dengan cara meningkatkan mutu pendidikan. Jenjang perguruan tinggi merupakan bentuk dari penerapan upaya dalam peningkatan sumber daya manusia, individu yang berada di jenjang perguruan tinggi disebut mahasiswa. Mahasiswa di era modern ini rata-rata tidak hanya fokus berkuliah saja, namun ada juga mahasiswa pekerja. Mahasiswa pekerja adalah seorang individu yang berperan ganda dalam satu waktu. Mereka memainkan peran tergantung kondisi dimana mereka berada. Mahasiswa pekerja dituntut untuk mampu melaksanakan tugas dan tanggung jawab dengan baik. Banyak tantangan yang terjadi dalam melaksanakan tanggung jawab ini seperti mulai dari mahasiswa yang lalai dalam mengerjakan tugas kuliah dikarenakan pekerjaan yang menumpuk, serta kelelahan fisik yang disebabkan karena bekerja di pagi hari, kemudian dari sore hingga malam melanjutkan kuliah [1].</p>
      <p id="_paragraph-14">Mahasiswa yang bekerja mempunyai persoalan mengenai waktu kerja terkadang bertabrakan dengan jadwal kuliah. Permasalahan lain yang dialami mahasiswa pekerja seperti berkurangnya waktu belajar, waktu istirahat, sehingga berdampak pada aktivitas belajar mahasiswa pekerja dan prestasi akademiknya. Hal tersebut ternyata dapat mengganggu aktivitas belajarnya. Adapun beberapa dampaknya antara lain seperti, lalai dalam menyelesaikan tugas, berkurangnya tingkat konsentrasi, dan lain sebagainya. Ini semua dapat berakibat pada penurunan hasil belajar, berkurangnya motivasi untuk menyelesaikan studi bahkan hingga munculnya keinginan <italic id="_italic-91">drop-out</italic>[2].</p>
      <p id="_paragraph-15">Lusi dalam penelitiannya menyatakan bahwa mahasiswa pekerja memiliki berbagai kesulitan dalam pengaturan waktu, penyelesaian tugas kerja dan kuliah secara bersamaan, serta dalam mengatur konsentrasi atau fokus pada kerja dan kuliah, kesulitan lain yang dihadapi adalah kelelahan fisik dikarenakan jeda waktu yang kecil antara kuliah dan bekerja [3]. Sehingga hal ini berdampak pada perilaku menunda-nunda tugas dan turunnya motivasi dalam belajar, apabila hal ini terus terjadi maka proses pembelajaran yang dilakukan tidak membuahkan hasil yang maksimal atau bahkan tidak ada kemajuan. Hal ini terjadi karena memiliki regulasi diri dalam belajar atau <italic id="_italic-92">self regulated learning </italic>yang kurang baik [4]. Penelitian yang dilakukan oleh Amalia menyatakan apabila mahasiswa memiliki <italic id="_italic-93">self</italic><italic id="_italic-94">regulated</italic><italic id="_italic-95">learning, </italic>ia memiliki tanggung jawab penuh dalam menjalani studinya. Memiliki tujuan, mampu bekerja mandiri, memiliki motivasi, mampu menyusun langkah-langkah keberhasilan akademik sesuai dengan tujuan yang diharapkan, dan mampu memecahkan masalah khususnya di bidang akademik [5].</p>
      <p id="_paragraph-16">Berdasarkan hasil wawancara pada survey awal ditemukan bahwa ada permasalahan pada <italic id="_italic-96">self</italic><italic id="_italic-97">reglated</italic><italic id="_italic-98">learning </italic>mahasiswa pekerja dikarenakan kebingungan dalam mengatur waktu kuliah dan bekerja. Hal tersebut sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Zimmerman yaitu pada aspek <italic id="_italic-99">self regulated learning </italic>mengenai perilaku regulasi [6]. Adicondro &amp; Purnamasari mengungkapkan salah satu faktor yang dapat membantu meningkatkan <italic id="_italic-100">self regulated</italic><italic id="_italic-101">learning </italic>mahasiswa pekerja dalam lingkungan di Universitas ialah kelekatan teman sebaya (<italic id="_italic-102">peer attachment) </italic>[7]. Hal ini diperkuat dengan penelitian Mahmudi, dkk menyatakan ada hubungan positif <italic id="_italic-103">peer attachment </italic>dengan <italic id="_italic-104">self regulated</italic><italic id="_italic-105">learning</italic>[8]<italic id="_italic-106">.</italic></p>
      <p id="_paragraph-17">Oktariani kelekatan teman sebaya merupakan sumber emosi, simpati, pengertian, dan bimbingan moral, tempat untuk bereksperimen, serta tempat untuk memperoleh otonomi dan kemandirian dari orangtua [9]. Noviana menyatakan bahwa <italic id="_italic-107">peer attachment </italic>mampu meningkatkan mahasiswa dalam mengembangkan lingkungan belajar kearah yang positif [10].</p>
      <p id="_paragraph-18">Berdasarkan pemaparan diatas, dapat disimpulkan bahwa lingkungan dalam hal ini kelekatan antara teman sebaya (<italic id="_italic-108">peer</italic><italic id="_italic-109">attachment</italic>) berpengaruh pada <italic id="_italic-110">self</italic><italic id="_italic-111">regulated</italic><italic id="_italic-112">learning.</italic>Melalui proses pemahaman tentang kondisi lingkungan yang baik serta mendukung, hal ini dapat meningkatkan <italic id="_italic-113">self regulated learning.</italic>Saat kemampuan ini meningkat maka individu tersebut dapat mengoptimalkan potensi belajarnya. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui adaya hubungan antara <italic id="_italic-114">peer attachment </italic>dengan <italic id="_italic-115">self regulated learning </italic>pada mahasiswa pekerja di Universitas X. Hipotesis yang diajukan pada penelitian ini yaitu, adanya hubungan positif antara <italic id="_italic-116">peer attachment</italic>dengan <italic id="_italic-117">self regulated learning </italic>pada mahasiswa pekerja, yaitu semakin tinggi <italic id="_italic-118">peer attachment </italic>pada mahasiswa pekerja, maka semakin tinggi pula <italic id="_italic-119">self regulated learning </italic>pada mahasiswa pekerja. Di sisi lain, semakin rendah <italic id="_italic-120">peer attachment</italic>pada mahasiswa pekerja maka semakin rendah <italic id="_italic-121">self </italic><italic id="_italic-122">regulated </italic><italic id="_italic-123">learning </italic>pada mahasiswa pekerja.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>Metode Penelitian</title>
      <p id="_paragraph-19">Jenis penelitian dalam penelitian ini adalah kuantitatif korelasional dengan variabel <italic id="_italic-124">peer attachment </italic>sebagai variabel independen dan <italic id="_italic-125">self regulated learning </italic>sebagai variabel dependen. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa pekerja Universitas X sebanyak 4.435 dengan jumlah sampel sebanyak 323 mahasiswa pekerja yang</p>
      <p id="_paragraph-20">ditentukan menggunakan teknik <italic id="_italic-126">Probability Simple Random Sampling. </italic>Teknik pengumpulan data menggunakan 2 (dua) skala psikologi yaitu pertama menggunakan skala <italic id="_italic-127">peer attachment </italic>yang diadopsi oleh peneliti dari Wadhani, E. P. [11]. Kemudian skala kedua yaitu skala <italic id="_italic-128">self regulated learning </italic>yang diadopsi oleh peneliti dari Putri, M. [12] dalam bentuk skala <italic id="_italic-129">Likert</italic>.</p>
      <p id="_paragraph-21">Validitas aitem menggunakan program SPSS 26 <italic id="_italic-130">for windows </italic>dengan teknik <italic id="_italic-131">corrected item total correlation</italic>yang memiliki standar untuk mengukur serta menentukan daya diskriminasi aitem, yang memiliki batasan rix ≥ 0,30 . Hasil uji coba validitas aitem terhadap skala <italic id="_italic-132">peer attachment </italic>dengan total awal 30 aitem maka diperoleh hasil 26 aitem valid dan 4 aitem gugur. Adapun hasil uji coba validitas aitem terhadap skala <italic id="_italic-133">self-regulated learning </italic>dengan total awal 76 aitem maka diperoleh hasil 50 aitem valid dan 26 aitem gugur. Kemudian, dilakukan uji koefisien reliabilitas aitem pada skala <italic id="_italic-134">peer attachment </italic>dengan menggunakan 323 responden memperoleh nilai koefisien reliabilitas <italic id="_italic-135">Crobach's</italic><italic id="_italic-136">Alpha</italic>sebesar 0,919. Adapun hasil uji koefisien reliabilitas aitem pada skala <italic id="_italic-137">self</italic><italic id="_italic-138">regulated</italic><italic id="_italic-139">learning</italic>dengan menggunakan 323 responden diperoleh nilai koefisien reliabilitas <italic id="_italic-140">Crobach's</italic><italic id="_italic-141">Alpha</italic>sebesar 0,951. Maka dapat disimpulkan bahwa skala <italic id="_italic-142">peer</italic><italic id="_italic-143">attachment</italic>dan skala <italic id="_italic-144">self-regulated</italic><italic id="_italic-145">learning</italic>yang digunakan pada penelitian ini dinyatakan reliabel. Selanjutkan akan digunakan teknik analisis data korelasi Pearson <italic id="_italic-146">(Product Moment) </italic>untuk melihat hubungan antara kedua variabel.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>Hasil dan Pembahasan</title>
      <sec id="heading-c9e937e08f2b6efb5fc0f45dbef90a68">
        <title>Hasil Penelitian</title>
        <p id="_paragraph-22">Hasil uji normalitas pada tabel 1 dilihat dari output uji <italic id="_italic-147">One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test</italic>, menunjukkan bahwa nilai signifikansi untuk variabel <italic id="_italic-148">peer attachment </italic>dan variabel <italic id="_italic-149">self regulated learning</italic>pada <italic id="_italic-150">Monte Carlo Sig. (2-</italic><italic id="_italic-151">tailed)</italic>sebesar 0,011 &lt; 0,05 maka nilai residual dinyatakan tidak berdistribusi normal.</p>
        <p id="_paragraph-24">One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test </p>
        <table-wrap id="_table-figure-1">
          <label>Table 1</label>
          <caption>
            <title>Hasil Uji Normalitas</title>
            <p id="_paragraph-25" />
          </caption>
          <table id="_table-1">
            <tbody>
              <tr id="table-row-4a9d11ef60afdd21ed7d5af1921de344">
                <td id="table-cell-76cb705264734e8b7c31ca24625501a2" colspan="4">One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-61aedd5c424e2fa721289eca35d56f0a">
                <td id="table-cell-6621e6fc290d1749a1819a5e4ad36ecd" />
                <td id="table-cell-24d16cb5bcf123cafcd9a58585467025" />
                <td id="table-cell-f76b8e7364cbc49a12a8670691627cb7" />
                <td id="table-cell-36943bcd3dd18cf484301d4b6ffe8935">Unstandardized</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-080deb729b83b149aadafd518834037c">
                <td id="table-cell-05342b6408d2183df7bcc6b8dcd02cf1" />
                <td id="table-cell-b7e0269f9c6d404d5e1d03446ebd12f5" />
                <td id="table-cell-615a7e78fb3fc08427c121f02395019a" />
                <td id="table-cell-c6e9a23c0fef3147cb910531444782fa">Residual</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-aa5c461bd5bfb4a23227ec949a0fb237">
                <td id="table-cell-28d18d99968d6a34255727fbabdbd1af">N</td>
                <td id="table-cell-be178f2b787a0628bc3d5344ea89950f" />
                <td id="table-cell-6c21a1349209191fae01cc411c9c9ecf" />
                <td id="table-cell-e81892498e0cb9ccf3f0b2f779a61e5a">323</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-ff2025a30a4d0c144fc1b4af9e5b66d4">
                <td id="table-cell-4d7f44787c12aacb8ed85a8ec33b0d47">Normal Parametersa,b</td>
                <td id="table-cell-24b6009fc600dd6c7265f31960db355a">Mean</td>
                <td id="table-cell-4850f696cb460afe23de592b242e5ed8" />
                <td id="table-cell-fc91c1887bbfdafd2d24168e45243cff">,0000000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-2ffe9061748bda1ed2ff119f63dea0f5">
                <td id="table-cell-d8818b5179ff83309076698ece57eb52" />
                <td id="table-cell-b4401c95d36e1718f840a50ce96e413f">Std. Deviation</td>
                <td id="table-cell-e0471e348778c9116aaa66cd817baf87" />
                <td id="table-cell-49564ea97c15abfcd48ddf200f40bfeb">15,47262518</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-551d19a96ffa93a9d8f8043e5d9b14d0">
                <td id="table-cell-2e323c0b1ab1671a452eda589471600f">Most Extreme Differences</td>
                <td id="table-cell-f710d6ed758295458eb0d1e29919d0f7">Absolute</td>
                <td id="table-cell-f0b959533b5d1a0868965635a9e0ec11" />
                <td id="table-cell-8a930804ee41bf0893a9d0815af22400">,088</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-cf7e282ebaadd9ac57492ff309398f3f">
                <td id="table-cell-e98b22de0810babd4e687f14d9ad6152" />
                <td id="table-cell-9fefd1c25c75de62ffca00daa3c4eec8">Positive</td>
                <td id="table-cell-1c4d38f873b25211939506ca352b7a6b" />
                <td id="table-cell-6411cd138bf9690ca2bf3f2495335d68">,082</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-53a815a434a85d5819d77acf23549d01">
                <td id="table-cell-48fb518e2e1ee9742a0aef0c553b5d2e" />
                <td id="table-cell-e7452df36b0052edbc38c0b3f9034a28">Negative</td>
                <td id="table-cell-341b6ba8b94ac4e1ab62d3ca56a29ee7" />
                <td id="table-cell-f57a3a0a346cdf9e34a234f8fdcb38d2">-,088</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-26a4551382be513ba00b2888bffd1072">
                <td id="table-cell-1012877311dc2e65b7afd9b3673843c3">Test Statistic</td>
                <td id="table-cell-f7d98cc8287fa4ebb8248a6f9eb1d188" />
                <td id="table-cell-b82b2c42a101d340131ffcaf2b47543f" />
                <td id="table-cell-02adcb98f746be4ff71465d5e770984b">,088</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d69ca2a693e6293f093cca7b525c6bbe">
                <td id="table-cell-2f4689ac69422929000d5c37295b6d82">Asymp. Sig. (2-tailed)</td>
                <td id="table-cell-56e0fabe942a0d8ef1772aa6e450076d" />
                <td id="table-cell-92a1c988ccedae32f70594c557617be4" />
                <td id="table-cell-408a5f9ac9764257a878b9e67e506e0f">,000c</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-a15cf1dc18a695604d014ce6e51f8156">
                <td id="table-cell-41bf1d49159acf7023e23f0fe7832ca8">Monte Carlo Sig. (2-tailed)</td>
                <td id="table-cell-c55076b75fc8bddc24a6b00e7d3dbfa6">Sig.</td>
                <td id="table-cell-83666809fd48362278bb8e402b444d20" />
                <td id="table-cell-acb66b87dc4392b703499fcfd2b50f1c">0,11d</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-c6eed83c1425031a4bfe4e8264c760d4">
                <td id="table-cell-b17d158f91c978a9781ad8ea82af638c" />
                <td id="table-cell-9fc966c4c2f76067c79059a3f7210934">99% Confidence Interval</td>
                <td id="table-cell-68fd0fdea822c71519fee358c12964da">Lower Bound</td>
                <td id="table-cell-08098414e4dcc08b63019f18c003606a">,008</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-bc3a2a863a127504c4e1ee2c0e07343e">
                <td id="table-cell-c12ad86d4ca7ee2275d61a0bee53584e" />
                <td id="table-cell-e204bfeb9abec4b5368ebcc1af481cc8" />
                <td id="table-cell-af71fd91ccff4f2cb893d306ee74786b">Upper Bound</td>
                <td id="table-cell-8d025bc2b6208309ad9c44fd74207723">,013</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-27">Berdasarkan hasil uji linearitas pada tabel 2, diketahui hasil uji linearitas pada <italic id="_italic-155">linearity</italic>sebesar 0,000 &lt; 0,05 maka dinyatakan terdapat hubungan yang linear antara variabel <italic id="_italic-156">peer attachment </italic>dan <italic id="_italic-157">self </italic><italic id="_italic-158">regulated </italic><italic id="_italic-159">learning.</italic></p>
        <table-wrap id="_table-figure-2">
          <label>Table 2</label>
          <caption>
            <title>Hasil Uji Linearitas</title>
            <p id="_paragraph-29" />
          </caption>
          <table id="_table-2">
            <tbody>
              <tr id="table-row-e49b39890f4d681ead559f7a91f1b70d">
                <td id="table-cell-0f88f8a1dbf8276fb7838676241822ee" colspan="8">ANOVA Table</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-771a4bd6bf0ab06b33e69a340a791bde">
                <td id="table-cell-0082c759312ebd9c01a6f4e7c67be2a6" />
                <td id="table-cell-490a982cfd35b94c01d7829bb121bb9d" />
                <td id="table-cell-703121505faf1e509d5fd4fb1b881a1f" />
                <td id="table-cell-843f0cf0931d923cf6dd4cc58f736a76">Sum ofSquares</td>
                <td id="table-cell-159372ad80e6d4545dcb1c8f73de52f5">df</td>
                <td id="table-cell-4d28e198dd8537cabc0e50d953876144">Mean Square</td>
                <td id="table-cell-a3128035966f13f027b40adaddbc9daf">F</td>
                <td id="table-cell-5b9ba45d6ccde85d6abd94e556c48419">Sig.</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-657e7226cf800d97b3b3fbbc1741dffd">
                <td id="table-cell-58a251fe890f7968bd76ecd60e564d69" rowspan="2">Self-Regulated Learning *Peer Attachment</td>
                <td id="table-cell-56f549817726aad499f454365dadc9d9" rowspan="2">BetweenGroups</td>
                <td id="table-cell-553cb4495e60064aaa5323104ea4ac7b">(Combined)</td>
                <td id="table-cell-a2be3282507693ff187a78c6049525a2">3069352,330</td>
                <td id="table-cell-b05a0c27692dae1ff12040b5fd1bd7c8">222</td>
                <td id="table-cell-934a379cba87bc892b1f5ff8cd7106a8">13825,911</td>
                <td id="table-cell-cd8faa5f8a6be795805748ce0a50d3f4">53,426</td>
                <td id="table-cell-342e9e6b109af55b0965cd26c93bfa3e">,000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-7452f1c6446f5ce7b1660a503b410325">
                <td id="table-cell-66b5d95d5ed0595a284bc0de5e0c45c8">Linearity</td>
                <td id="table-cell-8b1cc7a4276ee79c7600c42653125998">3018143,511</td>
                <td id="table-cell-20b2bdb5fa8efd63bb05158ec6e0b2e2">1</td>
                <td id="table-cell-c0d1c8f9f24002193569182891b6e136">3018143,511</td>
                <td id="table-cell-5e9b8745d9386d4c6325c2d294ceac16">11662,670</td>
                <td id="table-cell-1d3216f7126cd5abdbfbd4cab4c20f96">,000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-eda1107a4256d745e28c7f63a30fd1ed">
                <td id="table-cell-5b7c1effd13cf28ec215fca4ae07efe2" />
                <td id="table-cell-8eebb5127cd0d70628b8035b3522b4ba">Deviation fromLinearity</td>
                <td id="table-cell-b9d67adb8abe035f21326b851d7b320e">51208,819</td>
                <td id="table-cell-4e31cf4baca097086997c5287a6ed2b5">221</td>
                <td id="table-cell-2f96cda83ee2799f11565cb2b93035b0">231,714</td>
                <td id="table-cell-2e55ab7c841b13db99dc1091ede71e3a">,895</td>
                <td id="table-cell-34455e3c5a6a45f6df35e340195dd290">,750</td>
                <td id="table-cell-1a3fb358425ddf6dbc93271abd5519ab" />
              </tr>
              <tr id="table-row-0a8eb51c80fe330cd05dd72ed58f0c40">
                <td id="table-cell-54edd7bb5c0e37a0234b04ad525c2807" />
                <td id="table-cell-d5c77110625064bcb4d18b06e751f422">Within Groups</td>
                <td id="table-cell-2986c9107814e51a84dd7c25174f7de9">25878,667</td>
                <td id="table-cell-309124056c37d335517df608297f3715">100</td>
                <td id="table-cell-51206f482ead11c2b1e602285ffd0c8b">258,787</td>
                <td id="table-cell-a26bb4049e6bf41f2707c93af8fac86e" />
                <td id="table-cell-c3ebda4e7128651619aaea962217a33f" />
                <td id="table-cell-8ab314f543f8a0b7ab9f1070e7dac02d" />
              </tr>
              <tr id="table-row-6e1ebc07b9095ebbfb26eb513c607853">
                <td id="table-cell-887d8076cf3af31ccf7a146e3fe18827" />
                <td id="table-cell-83d4784600abeb63d20182b0dbc9ba6f">Total</td>
                <td id="table-cell-9a9f320df64273b6f17676d2d3432db5">3095230,997</td>
                <td id="table-cell-f2edc16a2b50bdadb26ee950c6211d0f">322</td>
                <td id="table-cell-d1c5a40264fd6ef12867824c36292f8c" />
                <td id="table-cell-deb4bcc7295bfc0a71aae3661de61e4b" />
                <td id="table-cell-0072d807d3510797902e502e9f377d22" />
                <td id="table-cell-91f19f75ecaa5802762288fb58da283e" />
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-31">Pada tabel 3, diperoleh nilai perhitungan koefisien korelasi sebesar (rxy = 0,987) dengan nilai sig. 0,000 &lt; 0,05 maka disimpulkan kedua variabel mempunyai hubungan yang positif antara <italic id="_italic-160">peer attachment </italic>dengan <italic id="_italic-161">self regulated</italic><italic id="_italic-162">learning.</italic></p>
        <table-wrap id="_table-figure-4">
          <label>Table 3</label>
          <caption>
            <title>Hasil Uji Hipotesis</title>
            <p id="_paragraph-32" />
          </caption>
          <table id="_table-4">
            <tbody>
              <tr id="table-row-860bd2574ba55ac622f77e2440b72d07">
                <td id="table-cell-a8cdf9cfa4f39fb504a88783ebe4675b" />
                <td id="table-cell-ef456e264ab105621d97c1784ba14aed" />
                <td id="table-cell-c0020a0b233a932d27d343090c4279fa" />
                <td id="table-cell-39496f67bd93f5d09db25410ef8f4456">Peer Attachment</td>
                <td id="table-cell-791adbe1452957f472c1066483db46d1">Self-Regulated Learning</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-1995d71bc069bd2cfc20157c05e444b3">
                <td id="table-cell-371a5de6263fc77deaba360f369bbdf2">Spearman's rho</td>
                <td id="table-cell-a62e3a0f08719f90e93aed2b9d95e771">Peer Attachment</td>
                <td id="table-cell-76867e1507b8b9d3369ca0bcec01a7b1">Correlation Coefficient</td>
                <td id="table-cell-dd78fdbfa16d3588ba1d67256b418e47">1,000</td>
                <td id="table-cell-2f901051b0c5b05df46aadb80e4ef72e">,987**</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9272e61dff81ead0e6487273e84876c1">
                <td id="table-cell-a4f6d292ebf116416638b51536c2a5f9" />
                <td id="table-cell-f79121e7b0f9ede98751b38b95e968dc" />
                <td id="table-cell-37b908bbd680b7307df1f9cff3c10b3b">Sig. (2-tailed)</td>
                <td id="table-cell-b07f046558803c533beb091b595c854e">.</td>
                <td id="table-cell-78dc3f2ac1ed5b63307627ca8eb172eb">,000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-bfb1f1a1e7e00854c5dcc05826a214c6">
                <td id="table-cell-2e8dc280298f2410227b6f40a9cb0e1d" />
                <td id="table-cell-2e8f8146ce83a1296dc8e6c9a5a884a7" />
                <td id="table-cell-6f78266edb5f388ca5565b32827d46b2">N</td>
                <td id="table-cell-971595d1563839f03d8964be7acb87db">323</td>
                <td id="table-cell-61874d369cda31dc170ebc4366e4200d">323</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-ae7038632b8767498f8e2bb0d453c054">
                <td id="table-cell-93c55eba2485212534c0f4a5ce75cf5e" />
                <td id="table-cell-2af4114aa6e458c024e484adacacfecf">Self-Regulated Learning</td>
                <td id="table-cell-c484ee2c6d8b83100defce22cfff3d39">Correlation Coefficient</td>
                <td id="table-cell-9787c68a2a6e7530e08bd525d339c8de">,987**</td>
                <td id="table-cell-0e46769219bde2211e175cb522ae5ace">1,000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-cc2342334435c53055b79dfe12a0713f">
                <td id="table-cell-4b06a1c3040627629474c15d656b569c" />
                <td id="table-cell-e0c594089a0f9cd636e5220e55f08d3a" />
                <td id="table-cell-eb0e9207d9a610e66521191dd412d2d1">Sig. (2-tailed)</td>
                <td id="table-cell-f56cd6c1b6364f138108a02a7f95b1d2">,000</td>
                <td id="table-cell-dfd8e3a8f78e0ecc825c3ae0b534cf19">.</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-a1412914a38207113ab41cb348b548c4">
                <td id="table-cell-e8088309d7588baeb34013fd7d4df70d" />
                <td id="table-cell-6c4a522fee842169ca7b469b8a00df2c" />
                <td id="table-cell-dbf79828086fed3f4530cc366599c725">N</td>
                <td id="table-cell-432df6bf09a3c3b5aa7ec67d3cad2707">323</td>
                <td id="table-cell-ede3cf6a45a75463eac2d3d241b461c9">323</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-aa01d138880f35df2cb15056cc463b78">
                <td id="table-cell-0a40c756511e295ac6b0420a47e91b3c" colspan="5">**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-33">Pada tabel 4, diperoleh hasil sumbangan dari variabel independen yaitu <italic id="_italic-163">peer attachment </italic>terhadap variabel dependen yaitu <italic id="_italic-164">self regulated learning </italic>adalah sebesar 97,5%. Hasil tersebut didapatkan dari R <italic id="_italic-165">Square </italic>sebesar 0,975 x 100% = 97,5%, yang berarti <italic id="_italic-166">peer attachment </italic>memberikan sumbangan efektif sebesar 97,5% terhadap <italic id="_italic-167">self regulated</italic><italic id="_italic-168">learning. </italic>Sedangkan sisanya, sebesar 2,5% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya.</p>
        <table-wrap id="_table-figure-5">
          <label>Table 4</label>
          <caption>
            <title>Sumbangan Efektif</title>
            <p id="_paragraph-34" />
          </caption>
          <table id="_table-5">
            <tbody>
              <tr id="table-row-3174640cb967546f435c79b3635ed18a">
                <td id="table-cell-4820e40d69a1180afcbbaeeffe05bbf4" colspan="5">Model Summary</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-bfd3140ff429a8a1d204a57ae5d05ff5">
                <td id="table-cell-2112b08a5908baee7451f17723774aa5">Model</td>
                <td id="table-cell-b317e73cb309da9ae4453678aa45d214">R</td>
                <td id="table-cell-9f7378c3adfa3a97b215f1d6b2ce3adf">R Square</td>
                <td id="table-cell-8d8d05fe17e0aa5802b9d568c3b25a9d">Adjusted R Square</td>
                <td id="table-cell-de436f603754aa67cbe5efd7bb03407d">Std. Error of the Estimate</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-7d40e93c8494ac5af89bdf8bc2da64b0">
                <td id="table-cell-74052a79562f739de4ed245e9a5019f2">1</td>
                <td id="table-cell-3f92fdea115a752cd132b52e064868ef">,987a</td>
                <td id="table-cell-281ce838f2f21137064f5d4c8558f81e">,975</td>
                <td id="table-cell-791350ff29631d35c5ff84b5b6924b3c">,975</td>
                <td id="table-cell-3fb011f18c1c03d6327d3b3f182778ff">15,49671</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d0af3c354f5fd26fdc592e167b47d13d">
                <td id="table-cell-12e6438fda0401dcab8ada16cfc010eb" colspan="4">a. Predictors: (Constant), Peer Attachment</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-35">Berdasarkan pada tabel 5 kategori skor subjek pada variabel <italic id="_italic-169">peer attachment </italic>dan variabel <italic id="_italic-170">self-regulated</italic><italic id="_italic-171">learning </italic>dibagi menjadi 5 kategori yaitu, sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Sehingga diperoleh nilai norma untuk variabel <italic id="_italic-172">peer attachment </italic>sebagai berikut ≤ 106, 106 – 202, 202 – 298, 298 – 394, dan &gt; 394. Subjek dengan kategori sangat rendah sebanyak 19 , pada kategori rendah sebanyak 96, pada kategori sedang sebanyak 91, pada kategori tinggi sebanyak 100 dan pada kategori sangat tinggi sebanyak 17. Adapun diperoleh nilai norma untuk variabel <italic id="_italic-173">self regulated learning </italic>sebagai berikut ≤ 233, 233 – 331, 331 – 429, 429 –527 dan &gt; 527. Subjek dengan kategori sangat rendah sebanyak 20, pada kategori rendah sebanyak 94, pada kategori sedang sebanyak 87, pada kategori tinggi sebanyak 104 dan pada kategori sangat tinggi sebanyak 18.</p>
        <table-wrap id="_table-figure-6">
          <label>Table 5</label>
          <caption>
            <title>Kategori Skor Subjek</title>
            <p id="_paragraph-36" />
          </caption>
          <table id="_table-6">
            <tbody>
              <tr id="table-row-ee6372e191548cb60a20682016481fa3">
                <td id="table-cell-ca1ca4194de3798e6002baa9347a9d13" colspan="5">SkorSubyek</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-f3aeaaf18b87c6dd904cda3d2a0e72a3">
                <td id="table-cell-89ebad1a83d649e4e0f7530561fe57e4">Kategori</td>
                <td id="table-cell-b85fadcbd21b9a426d56fb634b94cab7" colspan="2"> Peer Attachment </td>
                <td id="table-cell-8d0499c1d27bcb358703580f04087761" colspan="2"> Self Regulated Learning </td>
              </tr>
              <tr id="table-row-055d1a763678345419edf8b3eaccadb8">
                <td id="table-cell-766118022bcd2079f80d5d3d4989f78f" />
                <td id="table-cell-42ab66f2fe27107ea4af07efdc51dcad">Σsubjek</td>
                <td id="table-cell-e4df7ce7046909540b44fa27bef6585f">%</td>
                <td id="table-cell-13be1672476a2af5b02d8b06183a0461">Σsubjek</td>
                <td id="table-cell-5512c396a7891d507217ad923dd995bb">%</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-c2310251bfff2ebcd4b390a361f8504b">
                <td id="table-cell-fc9f3a97cc664aab23196b296fdf060a">Sangat Rendah</td>
                <td id="table-cell-219d83dab69a3c0f8c45a743f013d017">19</td>
                <td id="table-cell-af93be19defaef1bb87de54fef933ed1">5,88</td>
                <td id="table-cell-4873542d61ce234a2ea70040f3138770">20</td>
                <td id="table-cell-d4ed06b2716dc71fa6cdd748a029652d">6,19</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-13364a1f45efd054e720b9dace2dc76c">
                <td id="table-cell-e67356af02f3a7731c1e71a93775df1d">Rendah</td>
                <td id="table-cell-0188ffe824f168064f7289d3c7e20ba2">96</td>
                <td id="table-cell-8a740b742c757465102151238cefd718">29,72</td>
                <td id="table-cell-7b726d2263792aebeb42385d79c72640">94</td>
                <td id="table-cell-6f7146c24fb8d360d2897e1c0b7786fe">29,10</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-063924766764dd63d8cdbd7b008f30a8">
                <td id="table-cell-5a16a229fd730c56a77b9eb5afb2e02e">Sedang</td>
                <td id="table-cell-f6d19bfda80607e6e8f2d1d757bffce1">91</td>
                <td id="table-cell-901c837ff853514e83592adc92245579">28,17</td>
                <td id="table-cell-4371fde559450026884fcb79f68ea298">87</td>
                <td id="table-cell-cc82842a2e1a1db72e1624ac17f38c79">26,93</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-1fe77c55720d1ef774067878e9b2cca1">
                <td id="table-cell-b265727c59758aa30e378bba581b8b0e">Tinggi</td>
                <td id="table-cell-fc7bc90499cc76af8a58b9fd71aef8fa">100</td>
                <td id="table-cell-c511fda1056d50750c41c25d8db661bb">30,96</td>
                <td id="table-cell-cd34d40f15a2a7bca9c62bb4cf8f17c9">104</td>
                <td id="table-cell-f8d910293746c8238e2b32d72efc1cec">32,20</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9cc71bff9f5663570ebbd830acf1ba06">
                <td id="table-cell-057d2d2932d160b8feac502d47161b6e">Sangat Tinggi</td>
                <td id="table-cell-7a5d665ea11d7b738f625bf6dca89bcd">17</td>
                <td id="table-cell-506b84a4e4093d257395dbaa53931085">5,26</td>
                <td id="table-cell-e537ce19f9ebfcb749cd19535d3bf1e3">18</td>
                <td id="table-cell-6fa23a2f6d74c5aa329099a34257fc1a">5,57</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d9a2a85a10a7b21d7ab0dafb48770d5b">
                <td id="table-cell-9b7833cae4cc5b1abaf01ca7660fa949">Jumlah</td>
                <td id="table-cell-6b4624f1e5077d42d51bcabe5df6cce3">323</td>
                <td id="table-cell-a3b7a16c72e4cfd1caccb8b666d60d97">100</td>
                <td id="table-cell-8fe25726e250cd678cf80fd87702b9ba">323</td>
                <td id="table-cell-c9aee5e73928080c9d60a0272ca92e96">100</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
      </sec>
      <sec id="heading-e89f4ce0a583aac354250472e38300ef">
        <title>Pembahasan</title>
        <p id="_paragraph-37">Berdasarkan pemaparan di atas, menunjukkan ada hubungan positif antara <italic id="_italic-178">peer attachment</italic>dengan <italic id="_italic-179">self</italic><italic id="_italic-180">regulated learning </italic>pada mahasiswa pekerja. Hal ini terlihat dari hasil koefisien korelasi sebesar (rxy = 0,987) dengan nilai sig. 0,000 &lt; 0,05. Hasil tersebut menunjukkan adanya nilai korelasi yang kuat dan searah, yang berarti semakin tinggi <italic id="_italic-181">peer attachment </italic>nya maka semakin tinggi juga <italic id="_italic-182">self regulated learning</italic>. Sebaliknya, semakin rendah <italic id="_italic-183">peer attachment </italic>nya maka semakin rendah juga <italic id="_italic-184">self regulated learning </italic>pada mahasiswa pekerja. Dari hasil data tersebut maka hipotesis penelitian dapat diterima.</p>
        <p id="_paragraph-38">Hal ini sesuai dengan penelitian Armsden dan Greenberd tentang indikaktor <italic id="_italic-185">peer attachment. </italic>Mahasiswa pekerja yang memiliki <italic id="_italic-186">peer attachment </italic>memiliki komunikasi yang baik dan rasa kepercayaan kepada teman sebaya sehingga terhindar dari rasa keterasingan [13]. Sehingga mahasiswa pekerja mendapatkan dukungan untuk membentuk <italic id="_italic-187">self</italic><italic id="_italic-188">regulated</italic><italic id="_italic-189">learning</italic>dengan mengoptimalkan <italic id="_italic-190">peer</italic><italic id="_italic-191">attachment </italic>Santrock [14].</p>
        <p id="_paragraph-39">Menurut Fredricks, Blumenfied, dan Paris mahasiswa perlu proses pembelajaran, termasuk kegiatan akademik dan non akademik, dapat diamati melalui perilaku, emosi dan kognitif yang ditunjukkan oleh mahasiswa di lingkungan kampus [15]. Kehadiran teman sebaya dapat membuat siswa merasa senang dalam kegiatan belajaranya Arifani [16].</p>
        <p id="_paragraph-40">Penelitian ini juga selaras dengan riset yang dilakukan oleh Mahmudi., dkk yang menyatakan bahwa <italic id="_italic-192">peer</italic><italic id="_italic-193">attachment</italic>mempunya hubungan yang positif dengan <italic id="_italic-194">self</italic><italic id="_italic-195">regulated</italic><italic id="_italic-196">learning</italic>karena meningkatnya <italic id="_italic-197">peer</italic><italic id="_italic-198">attachment</italic>yang tinggi maka mahasiswa dapat mengontrol perilaku guna mempertahankan usahanya dalam mengerjakan tugas, berpartisipasi secara aktif didalam kelas maupun diluar kelas, sehingga akan lebih mudah menerapkan <italic id="_italic-199">self</italic><italic id="_italic-200">regulated</italic><italic id="_italic-201">learning</italic>[8]<italic id="_italic-202">.</italic></p>
        <p id="_paragraph-41">Pada penelitian lain yang dilakukan oleh Royanita menunjukkan hipotesis yang diajukan dalam penelitiannya bahwa terdapat hubungan positif antara <italic id="_italic-203">peer attachment</italic>dengan <italic id="_italic-204">self regulated learning </italic>pada remaja selama pandemi covid-19 [4]. Hal ini menunjukkan bahwa pihak sekolah dan juga siswa perlu menumbuhkan <italic id="_italic-205">peer</italic><italic id="_italic-206">attachment</italic>yang baik untuk meningkatkan <italic id="_italic-207">self</italic><italic id="_italic-208">regulated learning</italic>pada siswa. Hasil dari penelitian tersebut mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti, Berdasarkan hasil penelitian, pada variabel <italic id="_italic-209">peer</italic><italic id="_italic-210">attachment </italic>diperoleh data, bahwa terdapat 30,96% subjek yang berada dalam kategori tinggi. Begitu pula pada variabel <italic id="_italic-211">self</italic><italic id="_italic-212">regulated</italic><italic id="_italic-213">learning</italic>diperoleh data bahwa terdapat 32,20% subjek yang masuk dalam kategori tinggi.</p>
        <p id="_paragraph-42">Hasil penelitian ini sejalan degan penelitian sebelumnya yang tertulis diatas. Apabila tingkat <italic id="_italic-214">peer attachment</italic>tinggi juga diikuti tingkat <italic id="_italic-215">self regulated learning </italic>yang tinggi. Mahasiwa pekerja dengan peran ganda tersebut penting adanya pengaturan dalam belajarnya agar dalam menjalankan aktifitas teresebut lebih tertata dan mampu mendapatkan hasil yang optimal. Oleh karena itu, <italic id="_italic-216">peer attachment </italic>dan <italic id="_italic-217">self regulated learning </italic>menjadi hal yang penting untuk ditanamkan dalam diri mahasiswa pekerja. Hal tersebut dapat ditumbuhkan secara beriringan dengan mempertimbangkan hubungan dua variabel tersebut. Hal ini sesuai dengan hasil dari penelitian ini bahwa <italic id="_italic-218">peer</italic><italic id="_italic-219">attachment </italic>memberikan sumbangan efektif sebesar 97,5% terhadap <italic id="_italic-220">self regulated learning</italic>. Sedangkan sisanya, sebesar 2,5% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya seperti metakognisi dan motivasi. Hal ini menunjukkan bahwa <italic id="_italic-221">peer</italic><italic id="_italic-222">attachment</italic>memiliki pengaruh dalam meningkatkan <italic id="_italic-223">self</italic><italic id="_italic-224">regulated</italic><italic id="_italic-225">learning</italic>pada mahasiswa pekerja.</p>
        <p id="_paragraph-43">Penelitian ini mempunyai keterbatasan yaitu pada proses dilakukannya penilitian kondisi masih dalam masa pandemi, sehingga dalam pelaksanaan pengambilan data menjadi terhambat, selain itu penelitian ini hanya</p>
        <p id="_paragraph-44">menggunakan satu variabel bebas saja yaitu <italic id="_italic-226">peer</italic><italic id="_italic-227">attachment</italic>, sedangkan masih banyak variabel bebas lain yang mampu menjelaskan kemungkinan memiliki pengaruh terhadap variabel terikat.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-9">
      <title>Simpulan</title>
      <p id="_paragraph-45">Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan diperoleh nilai dari uji analisis korelasi koefisien sebesar 0,987 dengan nilai sig. 0,000 &lt; 0,05 yang berarti hipotesis diterima, dimana semakin tinggi <italic id="_italic-228">peer attachment </italic>pada mahasiswa pekerja maka semakin tinggi juga <italic id="_italic-229">self regulated learning</italic>pada mahasiswa pekerja. Sebaliknya, semakin rendah <italic id="_italic-230">peer</italic><italic id="_italic-231">attachment</italic>pada mahasiswa pekerja maka semakin rendah juga <italic id="_italic-232">self</italic><italic id="_italic-233">regulated</italic><italic id="_italic-234">learning </italic>pada mahasiswa pekerja.</p>
      <p id="_paragraph-46">Bagi mahasiswa pekerja diharapkan bisa meningkatkan <italic id="_italic-235">peer attachment </italic>dengan cara menjalik komunikasi dengan baik, saling percaya serta menjaga kedekatan antar teman sebaya sehingga mahasiswa pekerja dapat mengatur metode belajarnya karena terbukti <italic id="_italic-236">peer attachment </italic>berkorelasi dengan <italic id="_italic-237">self regulated learning. </italic>Penelitian ini hanya menjelaskan tentang hubungan antara <italic id="_italic-238">peer attachment </italic>dengan <italic id="_italic-239">self regulated learning</italic>saja, sedangkan masih banyak faktor lain seperti metakognisi dan motivasi yang dapat mempengaruhi <italic id="_italic-240">self</italic><italic id="_italic-241">regulated</italic><italic id="_italic-242">learning.</italic>Peneliti juga menyarankan untuk subjek penelitian bisa lebih variatif. serta bagi penelitian selanjutnya disarankan dalam pengambilan data tidak hanya menggunakan google form saja, bisa juga menggunakan teknik lain yang mendukung untuk mendapatkannya data.</p>
    </sec>
  </body>
  <back />
</article>