Analysis of Student Satisfaction Level at ABC Tutoring Institution Using Linear Regression Test Analisis Tingkat Kepuasan Peserta Didik Lembaga Bimbingan Belajar ABC Menggunakan Uji Regresi Linier Kurniawan Danang Dwi ribangunbz@umsida.ac.id Jakaria Ribangun Bamban ribangunbz@umsida.ac.id Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Indonesia Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Indonesia 08 10 2026 08102026 Pendahuluan

Lembaga Bimbel merupakan pendidikan instruksional kasual yang memberikan kesempatan belajar bagi para siswa pada jenjang pendidikan formal untuk memperluas pemahaman mereka terhadap pelajaran tertentu. Pembimbingan belajar merupakan suatu lembaga yang bertujuan untuk menyalurkan kemampuan belajar siswa dari berbagai jurusan agar mampu membagi ilmunya kepada masyarakat [1]. Kualitas layanan administrasi pembelajaran di sebuah lembaga bimbingan belajar sangat menentukan keberhasilan pembelajaran itu sendiri. Karena salah satu hal tingkat keberhasilan sebuah lembaga bimbingan belajar adalah seberapa baik kualitas administrasi pembelajarannya dapat memberikan manfaat bagi para siswanya [2]. Mentoring atau bimbingan belajar merupakan suatu kegiatan dimana mentor menawarkan bantuan kepada siswa untuk menemukan cara menghafal yang tepat, memahami permasalahan yang dihadapi oleh siswa dan mengatasi kendala yang berhubungan dengan kebutuhan belajar dalam pendidikan. Ilmu pengetahuan dan inovasi telah berkembang dengan cepat akhir-akhir ini. Pada saat yang sama, berbagai isu terbaru telah muncul, termasuk isu-isu yang berkaitan dengan optimasi. Optimasi adalah pencarian nilai variabel yang dianggap efektif, ideal, dan substansial untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Isu optimasi ini bergeser dari satu tempat ke tempat lain, misalnya dalam bidang penyebaran brosur lembaga bimbingan belajar .

Pendidikan nonformal saat ini berkembang pesat seiring dengan perkembangan peradaban di Indonesia. Salah satu bentuk layanan pendidikan dalam bidang nonformal adalah program bimbingan belajar. Perubahan yang terjadi dalam bidang pendidikan terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi di era revolusi 4.0 [3]. Kepuasan merupakan perasaan bahagia atau kecewa yang muncul dari membandingkan hasil, kesan, atau pelaksanaan suatu hal dengan berbagai harapan. Hal ini menunjukkan bahwa kepuasan merupakan hasil dari kesan dan keinginan pelaksanaan dan hasil suatu produk [4]. Kualitas pelayanan dapat menjadi tingkat sejauh mana tingkat manfaat yang didapat oleh pembeli tercapai. Pada hakikatnya pemenuhan kebutuhan pelanggan merupakan suatu keadaan kebutuhan, keperluan, dan keinginan terpenuhi . Pelaksanaan metode belajar yang ideal memungkinkan siswa untuk memahami materi yang ditampilkan. Hal ini sering terjadi karena siswa terdukung dan puas dengan pembelajaran mereka. Kepuasan siswa memengaruhi hasil/kemajuan pembelajaran sebagaimana dibuktikan oleh catatan prestasi akademik siswa [5]. Fasilitas merupakan objek penting untuk memperluas pemenuhan kebutuhan, kepuasan pelanggan, dan kenyamanan yang menguntungkan. Fasilitas merupakan aspek manfaat sebagai sarana pemenuhan kebutuhan dan keinginan pelanggan [6].

Berbagai penelitian sebelumnya telah menunjukkan adanya hubungan antara beberapa variabel dependen yang terdiri dari kualitas pelayanan, metode pembelajaran, dan fasilitas terhadap variabel independen yaitu tingkat kepuasan peserta didik. Diantaranya, penelitian yang dilakukan oleh Amrizal menunjukkan bahwa pengelolaan pembelajaran yang efektif dapat meningkatkan kepuasan siswa yang berdampak langsung pada prestasi akademik mereka [2]. Kemudian, penelitian yang dilakukan oleh Kurniyasih menyatakan bahwa, siapapun akan merasa puas dan senang jika mendapatkan pelayanan yang baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan oleh setiap nasabah [7]. Lalu, pernyataan terakhir dari penelitian yang dilakukan oleh Maulidiah menyatakan bahwa, fasilitas berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan, serta kualitas pelayanan juga berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan [8].

Penelitian ini penting dilakukan karena tingkat kepuasan peserta didik memiliki peran strategis dalam menentukan keberhasilan lembaga bimbingan belajar. Kepuasan peserta didik tidak hanya menjadi indikator keberhasilan pelayanan, tetapi juga berfungsi sebagai indikator untuk mengevaluasi aspek yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan. Melalui analisis terhadap kualitas pelayanan, metode pembelajaran, dan fasilitas, penelitian ini berupaya memberikan informasi yang dapat digunakan oleh manajemen LBB untuk meningkatkan kinerja layanan dan memastikan peserta didik mendapatkan pengalaman belajar yang ideal. Oleh karena itu, penelitian ini diperlukan untuk memperluas pemahaman mengenai efektivitas penerapan metode sampling dalam berbagai sektor, seperti sektor pendidikan, sektor perbankan, ataupun sektor layanan kesehatan khususnya klinik kecantikan. Dari penelitian yang dilakukan diketahui bahwa, nilai p-value untuk metode pembelajaran adalah 0.017 yang menunjukkan signifikansi tinggi karena kurang dari nilai alpha sebesar 0.05, sedangkan kualitas pelayanan dan fasilitas memiliki nilai p-value masing-masing sebesar 0.507 dan 0.893 yang memiliki nilai lebih besar dari nilai alpha sehingga kedua variabel tersebut dinyatakan tidak signifikan.

Metode

Penelitian ini mencakup pendekatan kuantitatif dengan menganalisis informasi menggunakan konsep hitung regresi. Oleh karena itu, hasil perhitungan ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan dalam evaluasi, karena mengandung informasi yang substansial. Strategi pengujian sampling digunakan untuk memilih teknik uji berdasarkan karakteristik tertentu. Setelah pengumpulan informasi, pengujian legitimasi dan kualitas yang sebenarnya akan dilakukan. Jika informasi dinyatakan substansial dan dapat diandalkan, penyelidikan informasi akan dilakukan dengan menggunakan strategi investigasi yang jelas dan berbagai investigasi dapat langsung untuk memutuskan hubungan antara faktor-faktor dalam pertimbangan. Selain itu, spekulasi akan dicoba menggunakan uji t (fraksional) dan uji f (sinkron) [9]. Uji regresi linier berganda merupakan perluasan dari regresi linier dasar dan bisa dimanfaatkan untuk mengestimasi permintaan di masa mendatang berdasarkan data masa lalu atau dampak dari satu atau lebih variabel independen untuk menentukan variabel pembanding [10].

Populasi diartikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian diambil kesimpulannya. Sedangkan, sampel adalah sebagaian dari populasi yang diteliti [11]. Hipotesa dalam konteks estimasi dapat berupa penjelasan tentang parameter populasi dan nilainya yang dievaluasi berdasarkan data uji. Di sisi lain, dalam konteks pengujian, hipotesa dapat berupa jawaban sementara yang diajukan oleh peneliti serta kebenarannya harus diuji [12]. Teknik penelitian kuantitatif memungkinkan pemeriksa untuk menguji hipotesis atau dugaan sementara secara baik, membuat generalisasi yang lebih luas atas populasi, dan memberikan data observasi yang kuat untuk mendukung kesimpulan [13].

Lembaga bimbingan belajar harus memperhatikan pengelolaan metode pembelajaran agar peserta didik merasa puas terhadap layanan yang diberikan oleh lembaga bimbingan belajar [2]. Kualitas pelayanan sangat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan nasabah. Maka dari itu, perusahaan harus memperhatikan hal-hal yang dianggap penting dan dapat memberikan pelayanan yang terbaik [7]. Fasilitas mempunyai pengaruh yang besar terhadap kepuasan pelanggan maupun kualitas pelayanan mempunyai pengaruh yang besar terhadap kepuasan pelanggan, serta fasilitas yang diberikan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan . Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan konsep regresi linier untuk menentukan hubungan dan pengaruh satu variabel dengan variabel lainnya. Uji regresi dalam penelitian ini menguji hubungan antara praktisi transformasional sebagai variabel bebas dan kinerja pendidik sebagai variabel terikat . Hipotesis sebagai berikut:

1. H0 = Kualitas pelayanan diduga tidak memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

H1 = Kualitas pelayanan diduga memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

2. H0 = Metode pembalajaran diduga tidak memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

H1 = Metode pembelajaran diduga memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

3. H0 = Fasilitas diduga tidak memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

H1 = Fasilitas diduga memiliki dampak terhadap kepuasan peserta didik.

Uji regresi linier berganda dapat menjadi strategi pengujian yang digunakan untuk memutuskan apakah ada dampak signifikan dari variabel subordinat antara dua atau lebih variabel independen, baik secara independen maupun pada saat yang sama. Tujuannya adalah untuk memutuskan sifat dampak yang didapat, tingkat ukuran dampak, dan menggunakan variabel independen untuk menilai seberapa nilai variabel dependen [14]. Regresi linier berganda digunakan untuk memprediksi dampak dua atau lebih variabel penunjuk pada variabel fundamental dan memutuskan apakah ada hubungan yang berharga antara dua atau lebih variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) [15]. Rumus yang digunakan dalam regresi berganda adalah sebagai berikut [16]:

Pengumpulan data dilakukan secara kuesioner dari 100 perserta didik dari berbagai program belajar yang terdapat pada lembaga bimbingan belajar. Informasi yang diperoleh kemudian diolah menggunakan pengujian data untuk memutuskan faktor mana yang memiliki pengaruh paling besar terhadap tingkat kepuasan. Setiap balasan mencakup tingkat skala yang berbeda, seperti yang ditampilkan dalam penyataan terkait yaitu, skala likert dapat menjadi semacam skala psikometrik yang lazim digunakan dalam penelitian dan merupakan skala yang paling umum digunakan dalam penelitian studi . Setelah itu, data dan informasi yang diperoleh diolah dengan menggunakan software MiniTab dan diukur dengan menggunakan skala likert 1 sampai 4 dengan ketentuan sebagai berikut:

1. Skala Likert

Skala Parameter
1 Sangat Kurang Baik
2 Kurang Baik
3 Baik
4 Sangat Baik

Pada tabel 1 menjelaskan tentang besaran skala tingkat kepuasan yang digunakan. Sebuah investigasi memainkan peran penting dalam menentukan ketepatan data yang diperoleh dalam pertimbangan, dan ketepatan data sangat bergantung pada kualitas pertanyaan yang digunakan. Skala yang digunakan adalah skala likert. Skala tersebut adalah skala yang pada dasarnya digunakan untuk mengevaluasi perilaku, respons, pandangan, dan pengakuan terhadap suatu peristiwa [17].

 Hasil dan Pembahasan

Setelah itu, data yang telah diperoleh akan diolah dengan memanfaatkan software MiniTab untuk mendapatkan sejumlah hasil uji regresi linier berganda seperti berikut:

1. Output Coefficients Regression

Pada gambar 1 menjelaskan tentang output coefficients regression sehingga dapat dilihat hasil uji regresi untuk masing-masing variabel. Nilai p-value untuk metode pembelajaran adalah 0.017 yang menunjukkan signifikansi tinggi karena kurang dari nilai alpha sebesar 0.05, sedangkan kualitas pelayanan dan fasilitas memiliki nilai p-value masing-masing sebesar 0.507 dan 0.893 yang memiliki nilai lebih besar dari nilai alphasehingga kedua variabel tersebut tidak signifikan. Kemudian, pada uji multikolinearitas dapat diukur dengan menggunakan nilai VIF. Jika resistansi mendekati 1 dan VIF kurang dari 10, maka tidak terjadi multikolinearitas. Namun, jika resistansi kurang dari 0,1 dan VIF lebih besar dari 10, maka dapat dikatakan terjadi multikolinearitas [18]. Pada gambar tersebut, pemeriksaan nilai VIF masing-masing variabel adalah seperti berikut:

Kualitas Pelayanan (X1) dengan nilai VIF sebesar 1.04, maka data tersebut <10 sehingga dikatakan tidak terjadi multikolinearitas.

Metode Pembelajaran (X2) dengan nilai VIF sebesar 1.02, maka data tersebut <10 sehingga dikatakan tidak terjadi multikolinearitas.

Fasilitas (X3) dengan nilai VIF sebesar 1.02, maka data tersebut <10 sehingga dikatakan tidak terjadi multikolinearitas.

 2. Graph Normal Probability Plot untuk Tingkat Kepuasan (Y)

Pada gambar 2 menunjukkan bahwa residu tersebar secara normal dan sejalan dengan garis, dengan sebagian besar data tersebut mendekati garis lurus. Hal tersebut menegaskan bahwa pada model uji regresi linier yang telah dilakukan hasilnya dapat diandalkan. Diketahui bahwasanya fokus yang tersisa berada di sekitar garis merah dan mengikuti bentuk langsung garis merah tersebut, yang menunjukkan bahwa residu tersebar secara teratur. Terdapat dua residu atau titik yang sangat jauh dari garis merah, tetapi keberadaannya masih mengikuti perkembangan garis. Oleh karena itu, kedua fokus data yang tersisa ini diperkirakan tidak memiliki pengaruh signifikan sehingga masih ada garis sejajar lurus dan berdistribusi secara normal [14].

3. Output Versus Order Regression

Pada gambar 3 menjelaskan tentang output versus order dibandingkan dengan susunannya yang muncul dalam gambar di bawah. Perlu digaris bawahi jika tidak ada pola yang jelas dibandingkan dengan susunan grafik ini, maka dinyatakan data diklasifikasikan sebagai data tidak teratur. Dalam hal ini, grafik yang dihasilkan dari grafik susunan perbandingan tidak menunjukkan pola tertentu dan cenderung acak hingga dugaan kebebasan terpenuhi [14].

4. Analysis of Variance

Pada gambar 4 menjelaskan tentang analysis of variance, dengan menganalisis grafik di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa variabel X1 memiliki nilai p-value sebesar 0.507 sehingga >α maka H0 diterima sedangkan H1 ditolak dengan demikian tidak terdapat pengaruh kualitas pelayanan pada tingkat kepuasan peserta didik. Kemudian, pada variabel X2 memiliki nilai p-value sebesar 0.017 sehingga <α maka H0 ditolak sedangkan H1 diterima dengan demikian terdapat pengaruh metode pembelajaran pada tingkat kepuasan peserta didik. Kemudian, pada variabel X3 memiliki nilai p-value sebesar 0.893 sehingga >α maka H0 diterima sedangkan H1 ditolak dengan demikian tidak terdapat pengaruh fasilitas pada tingkat kepuasan peserta didik.

5. Correlation Type

Pada gambar 5 menjelaskan tentang correlation type. Pengujian validitas data digunakan untuk memutuskan apakah suatu penelitian tersebut substantif. Suatu penelitian dianggap substantif jika pertanyaan-pertanyaan menunjukkan alasan penelitian tersebut. Dimana suatu penelitian dianggap substansial apabila nilai r hitung lebih besar daripada nilai r tabel dan mengandung nilai positif [19]. Pada hitung uji validitas variabel menggunakan software MiniTab sebagai berikut, dapat terlihat seperti gambar yang ditampilkan di bawah ini. Informasi tersebut dibandingkan dengan 100 tanggapan siswa terhadap 10 pertanyaan yang diajukan pada tingkat skala tertentu. Nilai rhitung digunakan sebagai dasar apakah data tersebut substansial atau tidak pada langkah berikutnya.

6. Output Correlations

Pada gambar 6 menjelaskan tentang output correlations dimana pada tahap ini, hasil uji validitas yang diperoleh diolah ke dalam tabel output correlations. Hasil yang diperoleh kemudian dianalisa menggunakan data berupa data valid atau tidak valid, tergantung pada masing-masing variabel pertanyaan. Informasi yang diperoleh melalui perhitungan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan di masa mendatang, baik dari segi kualitas layanan, metode pembelajaran, maupun fasilitas yang diberikan.

2. Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepuasan

Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan
P1 0.448 0.24 Valid
P2 0.252 0.24 Valid
P3 0.377 0.24 Valid
P4 0.267 0.24 Valid
P5 0.393 0.24 Valid
P6 0.407 0.24 Valid
P7 0.293 0.24 Valid
P8 0.373 0.24 Valid
P9 0.307 0.24 Valid
P10 0.428 0.24 Valid

Pada tabel 2 menjelaskan tentang rekapitulasi hasil uji validitas, dimana untuk menentukan dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas meliputi: Jika nilai rhitung lebih besar daripada rtabel, maka pernyataan atau data dalam penelitian tersebut pada dasarnya terkait dengan skor keseluruhan maka dianggap substansial atau valid. Namun, jika nilai rhitung lebih kecil daripada rtabel, maka pernyataan tersebut dianggap tidak valid karena tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan skor keseluruhan [20]. Berikut merupakan hasil analisa data uji validitas pada tabel 4 di bawah ini:

7. Output Cronbach’s Alpha

Pada gambar 7 merupakan hasil output conbrach’s alpha, didapat angka yang dihasilkan adalah 0,8925, lebih besar dari 0,60, sehingga datanya dapat dikatakan reliabel. Lalu, pada hasil untuk pengukuran Omitted Item Statistics ditampilkan pada Tabel 5 di bawah ini. Tabel tersebut menunjukkan bahwa hasil Conbrach’s Alpha untuk semua data pada setiap variabel lebih dari 0,60 sehingga semua data dapat dikatakan reliabel dan data tersebut dapat digunakan sebagai dasar teori karena tingkat konsistensinya.

3. Omitted Item Statistics

Omitted Variable Adj. Total Mean Adj. Total StDev Item-Adj. Total Corr Squared Multiple Corr Cronbach’s Alpha
X1 35.780 1.268 0.6434 1.0000 0.8812
X2 35.790 1.225 0.6837 1.0000 0.8785
X3 35.770 1.332 0.6434 1.0000 0.8812
X4 35.790 1.258 0.6837 1.0000 0.8785
X5 35.780 1.292 0.8079 1.0000 0.8697
X6 35.790 1.274 0.5523 1.0000 0.8874
X7 35.790 1.209 0.8204 1.0000 0.8688
X8 35.800 1.155 0.8079 1.0000 0.8697
X9 35.780 1.299 0.3606 1.0000 0.9000
X10 35.770 1.362 0.3606 1.0000 0.9000

Pada tabel 3 menjelaskan tentang output omitted item statisticsdimana terdapat hasil analisa sebagai berikut:

Cronbach’s Alpha X1 sebesar 0.8812 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X2 sebesar 0.8785 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X3 sebesar 0.8812 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X4 sebesar 0.8785 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X5 sebesar 0.8697 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X6 sebesar 0.8874 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X7 sebesar 0.8688 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X8 sebesar 0.8697 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X9 sebesar 0.9000 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

Cronbach’s Alpha X10 sebesar 0.9000 > 0.60 sehingga data dapat dikatakan reliabel.

 Simpulan

Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan dan fasilitas tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan siswa. Akan tetapi, variabel metode pembelajaran saat ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan siswa. Dengan demikian, pada variabel metode pembelajaran diharapkan dapat terus dikembangkan secara baik dengan meningkatkan mutu tenaga pengajar dan modul pendukung terkait. Namun, hal ini tidak menutup kemungkinan bahwa kualitas pelayanan dan fasilitas dapat dikesampingkan. Meskipun tidak memiliki pengaruh yang signifikan, mutunya tetap harus diperhatikan. Saran untuk penelitian selanjutnya meliputi: Jika kepuasan siswa tinggi, hasilnya dapat digunakan untuk mendorong manajemen bimbingan dalam program belajar yang lebih baik dan dapat digunakan sebagai bahan promosi. Namun, jika indikasi kepuasan rendah, hal ini dapat digunakan sebagai bahan evaluasi oleh lembaga bimbingan untuk segera melakukan perubahan guna memajukan pengelolaan pembelajaran yang lebih baik di masa mendatang.

2 60-72 2 2021 10.37148/bios.v2i2.22 Rachmat Hidayat Sayfulloh Asep BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Aplikasi Penjadwalan Belajar Mengajar Pada Bimbingan Belajar Dengan Menggunakan Metode Waterfall 1 40-50 4 2020 Amrizal Moh.Fahmi Lestari Gunarti Dwi JPUS : Jurnal Pendidikan Untuk Semua Hubungan Antara Pengelolaan Pembelajaran dengan Tingkat Kepuasan Peserta Didik di Lembaga Bimbingan Belajar Plus Ilhami 1 397-408 09 2023 Desmawati Liliek Farhana Zalva Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Evaluasi Program Bimbingan Belajar Melalui Model Cipp (Context – Input – Process – Product) Di Bimbel Ahe Q-Course Kaliwungu Kudus 2 82-93 1 2021 Aditya Cholif Firmansyah Brillian Rosy Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Pengaruh Kualitas Pelayanan Publik Terhadap Kepuasan Masyarakat (Studi Pembuatan E-KTP di Kecamatan Sekaran Kabupaten Lamongan) 2 201-214 2 2022 10.37366/master.v2i2.295 Hariroh Fiqih Maria Rabiatul Soleha Erin MASTER: Jurnal Manajemen Strategik Kewirausahaan Analisis Mediasi Kepuasan Mahasiswa Pada Pengaruh Kompetensi Dosen Terhadap Hasil Belajar 02 31-41 31 2022 10.36406/jemi.v31i02.718 Suhardi Yusuf Zulkarnaini Zulkarnaini Burda Agustian Darmawan Arya Klarisah Adila Nur Jurnal STEI Ekonomi Pengaruh Harga, Kualitas Pelayanan dan Fasilitas terhadap Kepuasan Pelanggan 54-65 8 2021 Deti Kurniyasih Tiris Sudrartono PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP TINGKAT KEPUASAN NASABAH PADA BANK BJB KCP WANARAJA-GARUT 3 727-737 2 2023 10.55681/economina.v2i3.375 Maulidiah Eka Putri Survival Survival Budiantono Bambang Jurnal Economina Pengaruh Fasilitas Terhadap Kualitas Pelayanan Serta Implikasinya Pada Kepuasan Pelanggan 2 201-211 4 2023 10.37373/jenius.v4i2.500 Hikmah Yogi Prasojo Aswan Munang Achmad Zaki Yamani JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri Analisis kepuasan pelajar terhadap layanan bus trans banyumas dalam segi kualitas pelayanan fasilitas dan harga 02 118-130 12 2020 Wulandari Cindi Elmayati Elmayati Citra Yulia Jurnal Teknologi Informasi Mura Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Grab Kota Lubuklinggau Menggunakan Framework Pieces September 75-80 8 2021 Herlina Jurnal Transformasi Hubungan Pengelolaan Kegiatan Pembelajaran Terhadap Motivasi Belajar Anak (Studi Kasus pada Lembaga Bimbingan Belajar Buah Hati Gomong Mataram) 1 92-104 3 2024 Siregar Fika Sundari Almawaddah Nurzakyah Pnajitan M. Fatih Rosi Al Itihadu Jurnal Pendidikan Implementasi Penggunaan Hipotesis Komparatif dalam Penelitian Pendidikan 1 1-12 3 2024 10.38035/jim.v3i1.504 Candra Susanto Primadi Ulfah Arini Dewi Yuntina Lily Panatap Soehaditama Josua Nuraeni Nuraeni Jurnal Ilmu Multidisplin Konsep Penelitian Kuantitatif: Populasi, Sampel, dan Analisis Data (Sebuah Tinjauan Pustaka) 1 54-59 4 2023 Bahari Maulana Rohman Amalia Aussie Envirous Analisis Korelasi Antara Kandungan Senyawa Organik (KMnO4) Dengan Tingginya Kekeruhan Pada Kali Surabaya Menggunakan Software Minitab 1 2926-2934 7 2023 Andrianto R Irawan F Jurnal Pendidikan Tambusai Implementasi Metode Regresi Linear Berganda Pada Sistem Prediksi Jumlah Tonase Kelapa Sawit di PT . Paluta Inti Sawit 3 282-291 2 2021 10.46306/lb.v2i3.86 Fitriyah Zakiyatul Irsalina Syafira K Aditya Rizq Herlandy Widodo Edy Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ipm Menggunakan Regresi Linear Berganda 4 279 4 2021 10.22460/fokus.v4i4.7413 Rosita Esi Hidayat Wahyu Yuliani Wiwin FOKUS (Kajian Bimbingan & Konseling dalam Pendidikan) Uji Validitas Dan Reliabilitas Kuesioner Perilaku Prososial 3 1455-1463 9 2021 Mawardani Fitri Dwijayanti Renny Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Promosi Cashback Terhadap Minat Mahasiswa Dalam Menggunakan Dompet Digital Shopeepay Pada Aplikasi Shopee 2 67-72 4 2023 10.24076/joism.2023v4i2.902 Marwati Endarsih Krisbiantoro Dwi Journal of Information System Management (JOISM) Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Web Students Universitas Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Eucs 5 367 4 2021 10.22460/fokus.v4i5.7257 Rindiasari, Hidayat, Yuliani Putri Rindiasari Hidayat Wahyu Yuliani Wiwin FOKUS (Kajian Bimbingan & Konseling dalam Pendidikan) Uji Validitas Dan Reliabilitas Angket Kepercayaan Diri