Era globalisasi yang berkembang sekarang ini menunukkan pengaruh signifikan untuk perekonomian juga persaingan perdagangan pada penjuru dunia semakin ketat. Perkembangan dengan semakin ketat di bidang industri mewajibkan perusahaan dalam saling bersaing sehingga berkualitas untuk memenuhi kebutuhan pembeli serta meningkatkan kepuasan pembeli 1. Kualitas dalam indusrri manufaktur tidak hanya berfokus terhadap produk yang diciptakan, perlu juga diperhatikan kualitas untuk proses produksi.

PT. Matahari Putra Makmur sebagai perusahaan industri dengan beroperasi pada dunia manufaktur PVC, memproduksi pipa PVC dengan konsumen yang cukup banyak, Dalam proses produksi pipa PVC ini menggunakan banyak mesin screw, bak cooling serta mesin cutting. Akan tetapi untuk mesin pipa PVC seringkali terdapatnya kerusakan mesin sebanyak 4450 menit dalam satu bulan yang menyebabkan turunnya produktivitas mesin tersebut sebanyak 1.775 kg dari hasil output 43.545 kg, dengan jumlah persentase defect tiap bulan sebesar 11%, sedangkan diperusahaan kami telah menerapkan standarisasi pengendalian mutu dalam proses produksi, dengan target produk cacat maksimum 2%. Sehingga perlu dilaksanakan perbaikan mesin serta proses produksi harus terkendala dikarenakan waktu perbaikan untuk mesin pipa PVC. Dengan demikian evaluasi keadaan mesin melalui pemanfaatan metode Overall Equipment Effectiviness (OEE) di mana metode tersebut dilaksanakan dalam mengukur kinerja mesin melalui memperhatikan tiga aspek meliputi, avaibility rate, performance rate juga quality rate. Produk defect sebagai barang yang diciptakan pada proses produksi serta tidak selaras terhadap ketentuan yang ditentukan. Produk defect merupakan produk dengan kurang memenuhi ketentuan 2.

Permasalahan di PT. Matahari Putra Makmur adalah ketersediaan bahan baku, peralatan, serta mesin sangat terdapat pengaruh terhadap produksi apabila berbagai komponen tersebut kurang efektif sehingga mampu berdampak terhadap penurunan hasil produksi dengan demikian tidak mampu mencapai target yang diinginkan. Menurut data yang sudah diperoleh mengenai efektivitas mesin yang membuktikan mengenai mesin ini belum seluruhnya bekerja dengan efektif. Tinggi nya jumlah defect ini dikarenakan ada beberapa permasalahan diantaranya yaitu tinggi nya suhu mesin dies calibrator yang menyebabkan diameter output pipa PVC tidak sesuai standar QC3.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) merupakan alat dalam mengetahui produktifitas juga upaya paling maksimal dalam mengawasi juga meningkatkan efisiensi proses manufaktur4. Penyebab pada kurangnya nilai OEE merupakan kurang dari tindakan preventive, corrective maintenance juga defect secara besar. Selaras pada masalah yang telah dijelaskan, penelitian ini di perlukan untuk mengevaluasi kondisi mesin pipa PVC untuk memberitahukan keadaan mesin.

Meningkatkan produktivitas melalui upaya memahami hasil perhitungan Overall Equipment Effetiviness (OEE) dalam mesin pipa pvc juga memahami berbagai faktor dengan sebagai penyebab berkurangnya produktivitas hasil produksi memanfaatkan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) serta diagram sebab akibat dengan demikian mampu dilaksanakan beberapa tahapan perbaikan5.

2.1 Metode Penelitian

Metode penelitian ini menguraikan beberapa tahapan dengan dilaksanakan dari awal hingga akhir. Penelitian ini dilakukan di perusahaan PT. Matahari Putra Makmur. Penelitian ini dilaksanakan dalam waktu kurang lebih 6 bulan mulai bulan Mei 2024 sampai Oktober 2024. Pada tahap studi lapangan ini dapat dilakukan beberapa tahapan yaitu:

Berikut Diagram alir penelitian yang menunjukkan tahapan-tahapan dalam penelitian :

Gambar 2.1. Diagram Alir

Penelitian ini akan melibatkan pengumpulan data melalui metodologi yang ditentukan untuk menyelesaikan studi kasus di PT. Matahari Putra Makmur. Penelitian ini terutama meneliti OEE sebuah metrik yang mengukur efisiensi suatu perusahaan atau mesin6. Perhitungan OEE melibatkan berbagai aspek, termasuk penggunaan peralatan, efisiensi proses kerja, dan kualitas produk yang dibuat. OEE mampu diketahui dengan mendapatkan hasil untuk avalibilitas pada sejumlah alat perlengkapan, rasio pada kualitas produk, serta efisiensi kerja pada proses7. OEE ialah metode yang dimanafatkan untuk Total Productive Maintenance serta mampu memiliki fungsi menjadi indikator performa mesin. OEE dapat berfungsi sebagai Key Performance Indicator (KPI) bagi perusahaan8. Dalam pelaksanaanya, OEE memliki beberapa variable, yaitu:

Pendekatan analitis dalam studi ini didasarkan pada sejumlah teori utama, termasuk teori yang berkaitan dengan pengoperasian mesin, Overall Equipment Effectiveness (OEE), Total Productive Maintenance (TPM), serta metodologi peningkatan kualitas seperti diagram sebab dan akibat 9. Studi ini didasarkan pada pemahaman enam kerugian utama, khususnya kerugian akibat kerusakan dan kerugian akibat pengaturan dan penyesuaian. Analisis dilakukan pada setiap tahap kerangka kerja OEE dengan mengikuti protokol yang telah ditetapkan sebelumnya10. Metode “Failure Mode and Effect Analisys” (FMEA) sebagai sebuah cara dengan dimanfaatkan dalam melakukan identifikasi dengan tujuan mencegah kecacatan maupun kegagalan sebuah produk dengan demikian suatu produk yang diciptakan mampu sesuai terhadap standar yang diharapkan dari perusahaan11. Pengukuran OEE dengan paling efektif merupakan ketika proses berjalan dalam sebuah peralatan produksi12. Data yang telah diperoleh sebelumnya akan diolah dalam mengetahui nilai OEE, yang mana komponen yang berhubungan merupakan availability, quality, serta performance. Berikut rumus-rumusnya:13.

OEE = Availbility x Peformance x Quality

Sebelumnya peneliti memulai penyelidikannya dengan mengidentifikasi masalah yang terjadi pada mesin pipa PVC dan mengumpulkan data tentang waktu produksi, waktu henti dan data defect produk, yang direncanakan produksi selama 6 Bulan pengamatan. Berikut ada beberapa data tabel pendukung untuk mengetahui permasalahan tersebut, yaitu sebagai berikut:

Running time merpakan waktu menyeluruh dengan membuktikan total jam kerja yang dimanfaatkan ketika proses produksi14. PT Matahari Putra Makmur beroperasi pada satu minggu dalam waktu 6 hari kerja juga mempunyai tiga shift kerja, juga memiliki total waktu 8 jam kerja untuk masing-masing shift serta waktu istirahat satu jam. Berikut data running time selama periode Mei 2024 – Oktober 2024.

Tabel 2.2 Data Running Time

Mampu diperoleh running time dalam tabel tersebut pada satuan menit. Running time diperoleh pada jam kerja 3 shift dalam 8 kerja efektif setiap shift juga diubah pada satuan menit. Data dalam departemen produksi dimanfaatkan sebagai data Running time.

Downtime merupakan waktu yang mana mesin berhenti produksi karena kondisi secara tidak terencana. Karena tidak terencana sehingga untuk downtime mampu berdampak terhadap kerugian banyak untuk perusahaan, dikarenakan tidak terdapat persiapan dengan harus dilaksanakan sebelumnya. Di bawah ini merupakan data downtime selama periode bulan Mei 2024 – Oktober 2024. Di bawah ini beberapa jenis downtime untuk proses produksi pada mesin .

Tabel 2.3 Downtime

Planned downtime merupakan waktu pada tahapan produksi berhenti ketika jam kerja secara terencana. Sudah ditentukan sejumlah jadwal dalam mesin pipa PVC selain proses produksi diantaranya :

Berikut adalah data planned downtime mesin papa PVC selama periode bulan Mei – Okober 2024.

Tabel 2.4 Data Planned DownTime

Data Output Product dan Defect Product adalah data yang menunjukkan hasil proses produksi yang dicetak selama produksi berlangsung. Berikut adalah tabel data terdiri dari hasil produksi dan cacat dalam satuan kilogram pada periode bulan Mei-Oktober 2024.

Tabel 2.5 Data Output Produksi

Dari tabel output produksi tersebut mampu diketahui total produksi ketika bulan Januari sejumlah 152.055, ketika bulan Februari sejumlah 234.092, bulan Maret sejumlah 259.666, ketika bulan April sejumlah 252.756, ketika bulan Mei sejumlah 218.641, serta ketika bulan Juni sejumlah 224.525.

Tabel 2.6 Data Defect Product

Dari tabel data produk cacat tersebut mampu diketahui total produk cacat dalam sejumlah 960 untuk bulan Januari, sejumlah 507 ketika bulan Februari, sejumlah 1431 ketika bulan Maret, sejumlah 1261 ketika bulan April, sejumlah 467 ketika bulan Mei, serta sejumlah 1450 ketika bulan Juni.

Dalam mengetahui availability, paling awal merupakan loading time sebagai waktu bersih kegiatan produksi dilakukan pada jam kerja. Melalui menggunakan rumus seperti running time dikurangi terhadap planned downtime dalam rumus di bawah ini .

Loading time = Running time – planned downtime

Bentuk perhitungan nilai availability dalam mesin satu bulan Mei, melalui mengamati nilai planned downtime pada tabel (2.4) serta nilai running time pada tabel (2.2).

Loading time = 37440-4034

Loading time = 33406

Berikut tabel data keseluruhan dalam nilai loading time pada satuan menit. Di bawah ini merupakan data loading time meliputi seluruh mesin dalam bulan Mei 2024 – Oktober 2024.

Tabel 2.7 Data Loading Time

Diketahui pada tabel tersebut data loading time untuk bulan Mei waktu mesin belangsung paling lama dalam mesin 5, bulan Juni dalam mesin 1, bulan Juli dalam mesin 6, bulan Agustus dalam mesin 3, bulan September dalam mesin 4 serta bulan Oktober dalam mesin 1. Sesudah diperoleh nilai loading time untuk tiap bulan, selanjutnya dicari operation time dengan diperlukan dalam mengetahui availibility. Operation time merupakan waktu produksi dengan

tidak memperhatikan downtime yang berlangsung. Dengan demikian dalam mengetahui operation time memanfaatkan rumus seperti di bawah ini:

Operation time = loading time –downtime

Untuk mengetahui nilai operation time dalam mesin satu bulan Mei, melalui mengetahui nilai downtime pada tabel (2.3) serta nilai loading time pada tabel (2.7).

Operation time = 33406 – 3804

Operation time = 29602

Di bawah ini merupakan hasil pada pengolahan data, nilai operation time bulan Mei 2024 – Oktober 2024 pada mesin pipa PVC.

Tabel 2.8 Data Operation Time

Diketahui pada tabel tersebut data operating time berlangsung paling lama bulan Mei dalam mesin 5, bulan Juni dalam mesin 1, bulan Juli dalam mesin 6, bulan Agustus dalam mesin 6, bulan September dalam mesin 4, serta bulan Oktober dalam mesin 4. Sesudah diperoleh nilai operation time pada setiap bulan, selanjutnya dilaksanakan pengolahan data dalam memperoleh nilai availability. Perhitungan availability dimanfaatkan rumus seperti di bawah ini:

Availibility =

Untuk memperoleh nilai availability dalam mesin satu bulan Mei, melalui mengetahui nilai operation time pada tabel (2.8) serta pada tabel (2.7) untuk nilai loading time.

Availibility =

Availibility = 89%

Di bawah ini merupakan hasil pada pengolahan data, prosentase nilai availabiliity bulan Mei 2024 – Oktober 2024 pada mesin pipa PVC.

2. Perfomance Rate

Data yang diperlukan dalam mengetahui perfomance rate merupakan data waktu siklus 1 unit produk, operation time setiap bulan, serta data produksi setiap bulan. Perhitungan perfomance rate memanfaatkan rumus seperti di bawah ini:

𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚a𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 =

Untuk memperoleh nilai Perfomance rate dalam mesin satu bulan Mei, melalui mengamati nilai operation time pada tabel (2.8) serta nilai data produksi pada tabel (2.4).

𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚a𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 =

𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚a𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 68%

Di bawah ini merupakan hasil pada pengolahan data, pr0sentase nilai Perfomance rate bulan Mei 2024 – Oktober 2024 pada mesin pipa PVC.

3. Quality Rate

Data yang diperlukan dalam mengetahui quality rate merupakan keseluruhan total produksi pada satu bulan serta data reject. Untuk mengolah data dalam mengetahui nilai quality rate memanfaatkan rumus seperti di bawah ini.

Rate of Quality Product =

Data total produksi disajikan daalam tabel (2.4) serta data cacat mampu diketahui dalam tabel (2.6). di bawah ini merupakan hasil pada perhitungan mengetahui nilai quality rate

Rate of Quality Product =

Rate of Quality Product =96%

Sesudah diperoleh nilai quality rate, perfomance rate, serta availability dalam tabel setiap bulan. Berikutnya dilaksanakan perolehan nilai overall equipment effectiveness (OEE) merupakan pengukuran TPM dengan dimanfaatkan dalam menghitung efektivitas suatu peralatan maupun line produksi dengan pasti. Bentuk dari perhitungan OEE melalui data quality rate, perfomance rate, serta nilai availability dalam tabel bulan mei – oktober 2024.

OEE (%) = Availability x Peformance rate x Quality rate

OEE (%) = 89% x 68% x 96% = 58%

Di bawah ini merupakan hasil pada perhitungan OEE dari data enam mesin ketika bulan Mei – Oktober 2024.

Berikutnya dilaksanakan analisis memanfaatkan fishbone diagram dalam gambar 2.6 berikut ini setelah diperolehnya data nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan tujuan memahami penyebab kurangnya nilai overall equipment Effectiveness (oee). Diketahui sejumlah 80% pada nilai performance rate, rata-rata nilai availability sejumlah 90%, serta untuk quality rate sejumlah 93%, nilai overall equipment Effectiveness sejumlah 68% pada hasil pengolahan data. minimnya nilai availabity serta performance ratemenyebabkan minimnya nilai overall equipment Effectiveness, dua aspek tersebut disebabkan dari rendahnya nilai operation time. Kurangnya nilai operation time disebabkan dari banyaknya nilai downtime, sehingga pokok masalah yang sebagai faktor penting terhadap rendahnya nilai OEE merupakan nilai downtime dengan terlalu besar.

Gambar 2.2 Diagram Fishbone

3.1 Pengolahan data dengan metode FMEA

Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) dimanfaatkan dalam menjelaskan, menganalisis, juga menjauhkan kegagalan maupun kecacatan dalam proses produksi pembuatan pipa pvc. Berikutnya menyajikan pembobotan dalam nilai severity (S), Occurance (O), serta Detection (D) dalam penyusunan tabel Failure Mode And Effect Analysis menurut penyebab kegagalan, peluang efek kegagalan, juga proses kontrol sekarang ini dalam memperoleh nilai Risk Priority Number (RPN).

Tabel proses FMEA mampu disajikan dalam tabel berikut:

3.2 Hasil Pengolahan Data dan Pembahasan

Pembahasan pada hasil pengolahan data yang memanfaatkan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) juga FMEA dalam analisis produktivitas. Untuk penelitian ini sudah dilaksanakan perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada periode Mei 2024 – Oktober 2024 dalam mesin pipa pvc. Nilai availability rata-rata sejumlah 91%, nilai performance rate sejumlah 80%, serta quality rate sejumlah 93%. Dengan demikian diperoleh sejumlah 68% untuk nilai Overall Equipment Effectiveness, nilai yang diperolehbelum sesuai terhadap ketentuan sebanyak >85% untuk nilai ideal overall equipment effectiveness (OEE)

Rendahnya nilai overall equipment effectiveness (OEE) dipengaruhi dari kurangnya nilai performance rate serta Availability, kedua aspek tersebut berdampak terhadap tingginya nilai downtime. Beberapa faktor downtime diantaranya: 1. Bagian dalam pipa kasar 2. Pipa berlubang 3. Pipa bengkok, 4. Ujung pipa pecah, 5. Sablon merek jelek, 6. Pipa bintik hitam. Berbagai faktor pada downtime ditambahkan pada diagram fishbone dengan demikian diperoleh sebab akibat terdapatnya faktor downtime tersebut.

Menurut hasil penelitian yang dilaksanakan di PT Matahari Putra Makmur pada mesin pipa pvc periode Mei 2024- Oktober 2024, sehingga mampu diperoleh kesimpulan seperti di bawah ini: